Почему Java-разработчики слишком доверяют рекомендациям ИИ
Представьте: в пятницу вечером руководитель уверенно сообщает, что переход со Spring Boot 3.5 на 4.0 будет простым и его можно закончить за выходные. Скорее всего, вы уточните, на чём основана такая оценка, и напомните о несовместимых изменениях.Теперь заменим руководителя на GitHub Copilot или другую большую языковую модель (LLM). Она предлагает рефакторинг метода, новую зависимость или готовый шаблон реализации. Ответ выглядит аккуратно и звучит уверенно. Модель не предупреждает, что может ошибаться. Возникает вопрос: проверяем ли мы такой код столь же строго, как заявление руководителя, или сразу принимаем его?По данным
Mythos 5: что известно и как с этим жить
12 июня компания Anthropic сообщила, что правительство США временно запретило доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 пользователям из других стран как за пределами США, так и внутри страны, включая иностранных сотрудников самой Anthropic.Компания утверждает, что доступ к остальным моделям Anthropic это решение не касается. Однако сам факт принудительного отключения доступа к двум передовым моделям снова поднял главный вопрос последних месяцев: насколько быстро развиваются ИИ-системы и готовы ли бизнес, регуляторы и разработчики к рискам, которые появляются вместе с такими возможностями.
Вебинар «Повышение безопасности приложений с применением искусственного интеллекта»
Приглашаем вас принять участие в вебинаре
Контент, который ест сам себя
Привет, Хабр! Я Екатерина Кильгишова, директор по маркетингу Axiom JDK.
«Я слышу свой код»: как работает Java-программист, потерявший зрение
Константин Евтеев @beginner760собирает Java-код с помощью диктора NVDA, редактирует его в Блокноте и передает на Linux по SSH через самописные bash-скрипты.Константин Евтеев
