Блог компании МТС. - страница 18

Не только хардкор: что читают R&D-инженеры, когда пытаются отдохнуть

продолжить чтение

Code, maturity, tools: как мы развиваем QA-практики в МТС

продолжить чтение

Горячее сердце телекома: как работает система онлайн-биллинга

Привет, Хабр! Меня зовут Назар Гельдыев и я руковожу направлением технологического развития в телеком-блоке МТС.

продолжить чтение

Новинки от производителей ARM- и RISC-V-процессоров последнего времени. Что предлагает рынок?

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу о нескольких интересных чипах для серверного сегмента. Процессоры от Intel, недавно представленные корпорацией, описывать не буду: о них и так огромное количество информации. Возьму новые чипы, созданные стараниями менее известных производителей. Если у вас есть что добавить, обязательно пишите в комментариях.

продолжить чтение

Почему дизайнер = инженер

Привет, Хабр! Дизайнер сегодня — больше, чем дизайнер. Это и аналитик, и инженер, и мастер по нейросетям, и специалист по коммуникациям. Меня зовут Наталья Дудко, я арт-директор внутренних продуктов в МТС Диджитал. В этом посте расскажу, что из себя представляет работа дизайнера сегодня. Пройдусь по основным мифам, покажу нашу роль в разработке и с какими проблемами мы сталкиваемся.

продолжить чтение

Куда расти Data Scientist и какие навыки для этого нужны

Привет! Меня зовут Никита Зелинский, я Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science и ML-платформ МТС Big Data. На конференциях я часто слышу один и тот же вопрос от начинающих дата-сайентистов: как развиваться в своей сфере и прийти к успеху? Тут сразу напрашивается одно сравнение — рост в профессии напоминает тренировки в качалке. Чтобы добиться результата, нужен четкий план: что конкретно и когда прокачивать. Вот и в работе важно понимать, какие навыки развивать и как составить стратегию роста — от стажера до ведущего специалиста или Chief Data Scientist.

продолжить чтение

Книги по базам данных, которые стоит прочитать в 2025 году

Всем привет! Это Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС Диджитал.Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает

продолжить чтение

Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом

Недавно мы провели обзор исследований, посвященных работе с большими языковыми моделями в ЦОД. Обсудили, почему происходят сбои при обучении моделей и применимость LLM в кибербезопасности.

продолжить чтение

LLM в науке, тюнинг и регулирование систем ИИ

Продолжим рассказ о том, для чего можно использовать виртуальную инфраструктуру с GPU. Сегодня поговорим о том, какие ИИ пишут научные статьи, кто оптимизирует LLM с помощью других LLM, а также затронем регулирование систем ИИ. Мечта студента

продолжить чтение

DeepSeek: инвестиции, вычислительные мощности и недостатки технологии

В конце января 2025 года фондовый рынок США потерял свыше 1 трлн $. Особенно пострадала NVIDIA, чьи акции упали

продолжить чтение