Как я своего чат-бота создать попробовал. Мой опыт
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Деменев, я системный аналитик. Сегодня хочу поговорить о чат-ботах: покажу, как и зачем использую их в своей работе, а еще поделюсь кейсом, как попробовал создать своего чат-бота в качестве хобби. Если вы тоже хотите попробовать, забирайте текст в закладки. А если уже делали ботов, делитесь опытом в комментариях, что получилось, а что не очень. С удовольствием почитаю!
Неестественный отбор: как молекулярный биолог стал диджитал-маркетологом
Привет, Хабр! Меня зовут Аня Стремилова, и сегодня расскажу о своей довольно необычной карьере: я училась на молекулярного биолога, а стала маркетологом. Мой путь — это путешествие от пробирок с ДНК в лабораториях к продвижению приложения Clatch в МТС. Он был полон поворотов, смелых решений и открытий, а биология до сих пор помогает мне видеть маркетинг как науку о поведении людей. Надеюсь, вам будет интересно читать этот текст и он станет еще одним подтверждением того, что менять карьерный трек не так страшно, как кажется!
Data-Driven: от интуиции к фактам, и при чем тут data internals?
Netflix сделал ставку на то, чтобы у каждого нового зрителя в списке просмотров было минимум три фильма или сериала «на потом». Для этого они упрощают интерфейс, мотивируют добавлять контент в очередь и персонализируют всё, что вы видите. Они постоянно экспериментируют с разными версиями интерфейса, тестируют расположение кнопок и оформление. Для одного и того же фильма создаются десятки вариантов обложек, чтобы показать вам именно то, что вас зацепит. Сразу после регистрации вы получаете трейлер оригинального контента, подобранного под ваши предпочтения, а настройки профиля встроены в сам процесс адаптации.
Искусственный интеллект на орбите: как Эрик Шмидт собирается строить дата-центры в космосе
Эрик Шмидт, экс-CEO Google, купил частную космическую компанию Relativity Space и собирается отправить дата-центры в космос. Зачем? Все просто — чтобы решить проблему дефицита энергии. Рассказываем, как это может работать, какие сложности есть у проекта, что уже делают другие и почему сама идея — не просто фантазия миллиардера.
МТС Web Services приглашает на третью конференцию True Tech Day для профессионалов ИТ‑индустрии
Привет, Хабр! МТС Web Services 6 июня проведет уже третью ежегодную технологическую конференцию True Tech Day. В этом году одна из главных тем — искусственный интеллект и машинное обучение. В программе доклады от спикеров ведущих ИТ-компаний, российских и зарубежных ученых. Подробности — под катом.
Крепления для полок, ручка для пылесоса и силовая броня из Fallout 4: что мне удалось создать при помощи AnkerMake 5M
Привет, Хабр! Это Сергей Ребров, автор команды техпиара в МТС. В октябре 2024 года я
Новые LLM от Google в 2025 году: генерация идей, голосов, картинок… и песни дельфинов
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Пиманов, в МТС я занимаюсь разработкой. Мне нравится следить за глобальными трендами в области, и сегодня хочу обсудить новые LLM от Google. На конференции Google Cloud Next 2025 в Лас-Вегасе компания показала, как усовершенствовала модели Gemini, и представила новые инструменты для создания музыки, видео и изображений. Было много идей для бизнеса, творческого комьюнити и защиты окружающей среды. А еще — необычные проекты вроде анализа вокализаций дельфинов.
Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено
Привет, Хабр! Это Анастасия Белозерова, я возглавляю команду, которая занимается исследованиями в области транспорта в VisionLabs. В прошлый раз я писала о пайплайне распознавания ТС, а сегодня поговорим про распознавание номеров. Для нас это одно из ключевых направлений, ведь номер для машины — это уникальный идентификатор, фактически то же самое, что и лицо для человека. Распознавать его можно совершенно разными способами, это всегда интересная задача. Что ж, погнали!
Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках
Хабр, привет! Я Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного страшилок: обсудим, как ИИ может навредить людям. Общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе
