Генерация автотестов с ИИ: почему первый PR растянулся на две недели и что изменилось после анализа фреймворка
Всем привет! Я продолжаю свой цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про:ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентовКонтекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страницТестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готовГенерация тестовой документации с ИИ
Second Machine Age: почти review
Не могу сказать, что обилие материалов на тему «глупый и бесполезный ИИ» в моем инфо-пузыре меня достало окончательно, но читать их надоело. И, конечно же, я не настроил хитрый фильтр-отсеиватель или прорвал свой инфо-пузырь, нет: я добавил в раздражающее меня море свою чашку или каплю воды, этот опус. Тем более, что в памяти относительно свежа недавно прочитанная книга, которую рекомендую для тщательного прочтения или, если навык чтения длинных текстов утерян, хотя бы для беглого просмотра – “The Second Machine Age”, авторов Erik Brynjolfsson и Andrew McAfee.
Регулирование криптовалют в России: убить то, что так и не смогли понять за прошедшие 17 лет
Сразу обозначу: это моё личное мнение, и оно злое. Потому что то, что сейчас собираются принять под видом «регулирования криптовалют», — это не регулирование. Это управляемое уничтожение целой отрасли, замаскированное под оное «регулирование» и очередную «защиту наших граждан и их денег от них самих». И самое мерзкое — что делают это люди, которые либо не понимают, как работает крипта, либо прекрасно понимают и делают это сознательно, и тогда все еще хуже, чем кажется на первый взгляд.Ура! Наконец‑то ЦБ легализует криптовалюты!
Число гуманоидных роботов в Figure AI превысило количество сотрудников
Число человекоподобных роботов в стартапе Figure AI превысило количество сотрудников, рассказал основатель и генеральный директор компании Бретт Эдкок. Соотношение роботов и людей в распоряжении американского стартапа составило 740 к 660. Из 660 людей только 314 входят в штат компании, а остальные работают в почасовом формате или по договору.
КАК СОБРАТЬ СВОЙ УЧЕБНЫЙ БОТ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЛОБАЛЬНОЙ ОБСТАНОВКИ С НУЛЯ
Вводная частьИдея создания собственного бота звучит сложнее, чем выглядит на практике. Многие представляют такую систему как нечто, доступное только программистам, системным администраторам или специалистам по искусственному интеллекту. На деле первый рабочий вариант можно собрать по понятному маршруту: подготовить рабочее место, настроить доступ к большой языковой модели (далее – БЛМ), установить несколько про-грамм, создать Telegram-бота, подключить интересующие Вас источники средств массовой информации (телеграмм-каналов) и выполнить тестовый запуск. Важнее всего делать всё по инструкции.
Google открыла в Лос-Анджелесе первый в мире музей искусственного интеллекта Dataland
20 июня в Лос-Анджелесе Google открыла
Предметно-ориентированная СМК: как построить живую инженерную модель качества предприятия
ВступлениеСистему менеджмента качества на предприятии часто воспринимают слишком узко: как набор обязательных процедур, журналов, форм, регламентов, протоколов, подписей и документов для аудита. В такой логике СМК существует рядом с реальной деятельностью предприятия: производство работает, склад принимает, закупки закупают, сервис обслуживает, ERP фиксирует документы, а система качества как будто отдельно ведёт свои формы и подтверждения.
