Будущее здесь. - страница 34

RAG — это главное. Почему специализированные LLM реже галлюцинируют

Когда закрылся Skype

продолжить чтение

Китайцы снова радуют. Вышла GLM-4.7 – заметный апгрейд именно для агентного кодинга

Z.ai представили GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга, и апдейт получился не косметическим. Основной фокус — агентные сценарии, терминал и устойчивость на длинных задачах.По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно: SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%), SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%), Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).

продолжить чтение

Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас

В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка. Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google

продолжить чтение

Почему ИИ пока рано управлять бизнесом: как торговый автомат от Anthropic потерял $1000

Anthropic провела эксперимент, который неожиданно стал одной из самых показательных ИИ-историй года. Компания позволила своей модели Claude управлять реальным торговым автоматом в редакции The Wall Street Journal — с возможностью самостоятельно устанавливать цены, заказывать товары, вести бюджет и общаться с людьми через Slack. Итог: автомат ушёл в минус более чем на $1000, раздал товары бесплатно и стал жертвой социальной инженерии.

продолжить чтение

Xiaomi выпустила MiMo-V2-Flash 309B, модель достигла абсолютного верха в агентном бенчмарке

Китайский гигант Xiaomi представил MiMo‑V2-Flash — большую языковую модель с открытыми весами, которая претендует на лидерские позиции в конкретных дисциплинах.

продолжить чтение

Конец кремниевой эры: почему квантовые компьютеры — наша последняя надежда

продолжить чтение

Как ИИ создает живой профиль: персонализация через постоянное обучение

В первой части я рассказывал о том, как искусственный интеллект меняет поиск людей через анализ глубинных ценностей и намерений. Сегодня - о том, как ИИ создает и постоянно обновляет ваш профиль, делая его не статичной анкетой, а живой моделью вашей личности.В качестве примера снова использую наш проект Linkeon.ru. Это продолжение истории о ценностном поиске людей.Проблема: мертвые профили в живых системах

продолжить чтение

Nvidia хочет создать универсального ИИ-агента с помощью NitroGen

Компания Nvidia выпустила новую модель для ИИ-агентов, ориентированных на игры.

продолжить чтение

Qwen выпустила модель, которая разделяет изображения на редактируемые слои, подобно Photoshop

продолжить чтение

Сэм Альтман признался, что его абсолютно не прельщает идея быть главой публичной компании

продолжить чтение

Rambler's Top100