Создание эффективных агентов
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они строились на простых, составных паттернах.В этой статье мы делимся тем, что узнали, работая с нашими клиентами и создавая агентов самостоятельно, а также даём практические советы разработчикам по созданию эффективных агентов.Что такое агенты?
Контекстное окно в 200 тыс. токенов Claude 2.1 подвергли проверке
Anthropic Компания Anthropic представила Claude 2.1, следующую версию своей языковой модели. В 2.1 заявлены разнообразные улучшения точности и 50-процентное сокращение частоты галлюцинаций. Новая модель удваивает размер контекстного окна со 100 тыс. токенов до 200 тыс. Грег Камрадт протестировал эффективность памяти Claude 2.1 в зависимости от длины контекста и выдал несколько рекомендаций.
