Почему физики и программисты мыслят одинаково: законы симметрии кода и Вселенной
Иногда кажется, что физика и программирование живут в разных мирах. Но чем глубже смотришь, тем сильнее понимаешь — законы мышления, которыми мы руководствуемся, удивительно схожи. Симметрия, порядок, борьба с энтропией, поиск инвариантов — всё это объединяет инженеров, физиков и программистов в одном стремлении понять, как устроен мир. Я просто захотел порассуждать об этом и поделиться с вами своими мыслями.
Фрактальная логика и битва нейросетей за семантику
Аналогии между фракталами и парадоксамиВ 90-е годы резко вошла в моду фрактальная геометрия — учение Бенуа Мандельброта о том, что Евклид ошибся, детей в школе учат неправильно, а все формы в мире являюся "на самом деле" не точками, линиями и плоскостями, а фракталами. Природа фрактальна, мысль фрактальна, изображения фрактальны, звуки фрактальны. Весь мир фрактал и люди в нем фракталы (за очень редкими исключениями).Эта идея меня увлекла, и поэтому, когда я учился на кафедре логики в МГУ, я решил написать диплом о фракталах и придумать фрактальную логику (кафедра логики всё-таки).
Почему алгоритм плохо защищает от социальной инженерии: мысленный эксперимент в мире кантианцев-манипуляторов
Что, если самые надёжные системы защиты — двухфакторная аутентификация, тренинги по социнженерии, чёрные списки — на самом деле работают против нас? Что если каждое новое правило, каждый баннер «Осторожно, фишинг!» не укрепляет безопасность, а формирует в пользователе постоянное ощущение угрозы — и делает его уязвимее? Представьте мир, где все действуют разумно: логично, автономно, добродетельно.
Ваша модель не играет в шахматы, а только притворяется
В комментариях обратили внимание на статью от 2022 года, где специалисты компании Meanotek взялись специально натренировать GPT-2 «весьма прилично играть в шахматы». К счастью они оставили демо‑страничку где можно поиграть против их модели — то есть, потестировать результат вместо чтения длинной статьи (о чем пару слов тоже скажем).
Решалка судоку: сам не представляю, как она у меня получилась
В этой статье мы разберём, как написать программу для решения судоку. Предполагается, что ранее читатель не пробовал алгоритмически решать судоку, тем более — с применением нейронных сетей. Я легко увлекаюсь. Мои пристрастия меняются, но сейчас на первых ролях — многопользовательские партии в Call of Duty: Modern Warfare 3 и судоку. Что касается второй — мне нравится, как она разгружает мне голову и умиротворяет меня. Здесь только вы, числа и достаточно очевидные стратегии, позволяющие выиграть.
На ком лежит бремя доказательств?
Радикальный скептик (Далее Р): О, привет. Ты же развиваешь критическое мышление?Сайнстер (далее С): Да, конечно!Р: Отлично. А ты знаешь, что сепульки существуют?С: Ха. Специально для подобных утверждений существует Бритва Хитченса. Этот принцип,, который изобрёл известный научный скептик Кристофер Хитченс, и гласит он: то, что заявляется без доказательств, может быть отвергнуто без доказательств.
Я не запоминаю имена или логика и данные
Привет. Постоянно, когда я общаюсь с новым человеком, я до мелочей запоминаю весь разговор и всю информацию о собеседнике, но не могу назвать его имени, которое мне назвали пару минут назад. Я решил разобраться, почему так происходит, и выяснил, что с этой проблемой сталкиваются многие люди из моего окружения и в этом виноваты не наши интеллектуальные способности, а простейшая логика по которой работает наш мозг.Имя и профессия
Как писать статьи… опять или пишем логично
Приветствую, меня зовут Иван и я android-разработчик в Банки.ру. Недавно я опубликовал свою первую статью на Хабр и...решил попробовать еще раз. Передо мной встал вопрос, а о чем еще я могу рассказать? В ходе шуточного мозгового штурма мы с подругой пришли к идее «Статья о том, как писать статьи». Тема не нова, есть масса публикаций по этой тематике – так зачем же писать еще одну? Справедливый вопрос, на который я должен дать ответ. В других статьях приведена масса важных деталей и нюансов: как начать, как выбрать тематику, как быть интересным
Искусственный интеллект
Существующие методы искусственного интеллекта основаны на статистике (gpt3) на базе цифр, формул и матриц. Ученые пытаются математически вычислить то, что основано на словах. В моей теории нету цифр и меньше требования к аппаратной части. Теория описывает алгоритмы работы человеческого мозга.Нейросеть в этой теории
