Auto AI Router: высокопроизводительный прокси-роутер для LLM API на Go
Если вы работаете с LLM-провайдерами, то наверняка сталкивались с одной и той же проблемой: у OpenAI лимит 100 RPM на ключ, у Vertex AI — свои квоты на проект, у Anthropic — отдельные ограничения. В итоге приходится держать несколько ключей, балансировать нагрузку вручную, следить, чтобы один заблокированный доступ не уронил всё приложение, и при этом хочется сохранить единый OpenAI-совсместимый эндпоинт для клиентского кода.Именно для этого и создан Auto AI Router
24 контейнера на VPS за $30-мес: как я заменил облака одним сервером
24 контейнера, 6 ГБ RAM, $30/мес. И все работает. Ну почтиСтекКомпонентВерсияСерверVPS 2 vCPU, 6 ГБ RAM, 29 ГБ SSD, Ubuntu 22.04ОркестрацияDocker Compose v2Reverse proxynginx:alpineБазы данныхMySQL 8.0, Redis 7, Elasticsearch 8.12.2РантаймыPHP 8.3 (FPM), Node.js 20, Python 3.11SSLgetssl (Let's Encrypt) + Cloudflare proxyМониторингDocker healthcheck + bash watchdog + Telegram-алертыПроблема
OpenClaw (ex. Moltbot): Как безопасно запустить AI-агента в продакшен (Docker + VseLLM)
Тема автономных агентов переживает бурный рост. Возможность делегировать AI не просто генерацию текста, а полноценное выполнение задач — от написания кода до управления сервером — выглядит заманчиво. OpenClaw (ранее известный как Moltbot) к началу 2026 года стал де-факто стандартом в этой индустрии, предоставляя мощный инструментарий для создания цифровых сотрудников.
6 Docker-фич для продвинутого использования. Часть 2
Привет Хабр! Снова.Docker уже давно стал стандартом, и базовые команды вроде docker run, docker build или docker compose up знакомы любому разработчику. Но экосистема и инструментарий контейнеризации гораздо глубже.В этом материале мы отойдём от банальных инструкций и разберём шесть продвинутых инструментов и настроек. Думаю, вы узнаете для себя что-нибудь новое.Читайте первую часть по ссылке.Dive: Рентген для образовDive
Docker для начинающих: что это такое и как пользоваться
Статей про Docker много не бывает.В этом материале мы разберём базу: что такое Docker, как он работает и зачем нужен, а затем пошагово пройдём путь от установки до запуска первого контейнера.С подготовкой статьи помог:
BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, в сети я известен как Metimol. Хочу поделиться историей создания моего open-source проекта BlackWave — симулятора социальной сети, где реальные пользователи могут взаимодействовать с тысячами автономных ИИ-ботов. У каждого из них есть уникальный характер, память и собственная модель поведения. Это был путь от безумной идеи до неожиданной коллаборации, полного переосмысления стека и, наконец, до релиза.Идея: Социальная сеть для одного
To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab
Локальная работа в Jupyter-ноутбуках – неотъемлемая часть исследований и экспериментов нашего ML-отдела. Но из какой среды эти ноутбуки лучше запускать? Мы пользуемся двумя вариантами: запуском из Docker-контейнера и запуском в изолированном локальном Poetry-окружении.О чем и для кого эта статья
