ИИ в разработке: почему иногда «в три раза быстрее» не означает «проект раньше»
Привет, Хабр!Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее.Получилась хорошая дискуссия с Алексеем Цыкаревым (Spectr), Виталием Поповым («Софтлайн Решения»), Ярославом Янгалычевым (ТИМ ФОРС), Романом Смирновым («Девелоника»), Олегом Елмановым (Fusion), Владиславом Кудиновым (VeAI) и мной от «Диасофта».
В защиту «обычных» разработчиков
Эта статья изначально была заказана Лукой Росси для refactoring.fm 11 февраля 2025 года. Лука отредактировал материал, в ней получился акцент на важности построения «команд инженеров 10×». Позже материал забрал IEEE Spectrum — они выкинули большую часть содержания про команды и опубликовали более короткий текст.Это — моя личная редакция. Она не совпадает ни с одной из ранее выпущенных версий. В ней много исходных материалов для моего одноименного доклада (презентация
От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ
Введение: Как потратить $62 миллиона на ИИ, который даёт смертельные советы
ИИ кодинг не работает
Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработкуПочему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
