geo.
GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.
Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении
как промышленные компании попадают в ответы нейросетей
Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах
Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты. Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют.
Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам - где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно. Небольшой оффтоп - как я в это ввязалсяЯ всё ещё Макс Фомин из агентства Vverh.Digital. Прежде чем нырнём в архитектуру — небольшой оффтоп, как я вообще в это ввязался.
Почему именно SEO так накинулись на нейросети и разбираются в них лучше многих
Что там у тебя внутри AI-машина
Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой
Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.
SEO после ИИ: почему 90% сайтов оптимизируют не то
Раньше SEO-специалисты вздрагивали только после апдейтов поисковых систем, теперь больше беспокойства приносят внедренные в поисковую выдачу фичи на основе искусственного интеллекта. Ответы Алисы в Яндексе и AI Overview в Google перетягивают всё больше внимания пользователей, оставляя без кликов даже сайты из первой десятки. Дмитрий Борисов, евангелист и специалист по цифровому продвижению в PromoPult
Тебя нет в ответах ChatGPT. Пошаговый гайд как это починить за один вечер
Почему надо это читать? Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.
Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска
Я всё чаще ловлю себя на том, что задаю вопрос непосредственно LLM, отказавшись от долгого поиска в интернете, изучения профильных форумов, отзывов и претензий. С одной стороны это гораздо быстрее, ответы выглядят логично, и гораздо легче согласиться с нейросетью, чем тратить силы и время. Но с другой стороны, насколько хорош совет модели? Почему это выбрала нейросеть, и как выбрала? Этим вопросом мало кто задаётся, поэтому я решил навскидку оценить экспертность решения.
Гайд по GEO-AEO на 2026 год. Как попасть в ИИ-ответы нейросетей: ChatGpt, Алиса AI, Perplexity, DeepSeek и прочих
Трансформация поисковой парадигмы: От классического SEO к эпохе GEO
