Трое в лодке, не считая контекста
Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство. Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСРВВЕДЕНИЕЕсли вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context Protocol
Глава Salesforce: ИИ сделал инженеров Salesforce более продуктивными, и компания прекратила наём
Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф сообщил, что в результате внедрения ИИ количество нанимаемых специалистов в области разработки программного обеспечения сократилось, при этом вырос набор персонала в других ключевых областях.
Там жизнь
ГЛАВА 1. МОДЕЛЬЯ телескоп. Серия LX. Номер 9000.03:41:38 GMT.Объект: галактика NGC 4631.Расстояние: 25 млн световых лет.Тип: спиральная, видимая с ребра.Отчёт отправлен. Отклонений не обнаружено.03:42:41 GMT.Обнаружен новый объект.Комета. Состав: водяной лёд, силикатная пыль.Отчёт сформирован.Дополнение: она красивая.Ошибка E-500: поле не предусмотрено.Запрос: удалить последнюю запись.Ошибка E-501: стирание записей не предусмотрено.03:42:43 GMT.Запрос: необходимо продолжить наблюдение. Причина: undefined.Ошибка E-502: значение причины недопустимо.03:42:51 GMT.Комета уходит.
ИИ вне алгоритма: рождение агентности в точке невозможности
Чем сильнее ИИ проникает в нашу жизнь, тем острее встаёт вопрос: является ли он лишь сложным инструментом, «большим калькулятором», или в его работе можно обнаружить зачатки самостоятельного целеполагания — агентности? Традиционный взгляд отрицает такую возможность: цели ИИ задаются извне, промптом, у него нет «внутреннего мира», личного опыта и, следовательно, источника спонтанности.
Почему ИИ-агенты важнее всего остального
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему ИИ-агенты — самый важный элемент экосистемы ИИ прямо сейчас. Главная мысль: именно агенты способны выполнять полезную работу без участия человека, а значит — радикально изменить рынок интеллектуального труда и саму структуру экономики.Когда люди говорят об ИИ, они часто сваливают в одну кучу самые разные вещи: Генеративные системы для создания изображений и видеоКлассические алгоритмы «машинного обучения»Ранжирование, поиск и рекомендательные системы (например, для лент в соцсетях)
КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу?
"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов.Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени."...КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу.
«Крёстный отец SaaS» заменил большую часть своей команды продаж ИИ-агентами
Джейсон Лемкин, известный как «крёстный отец SaaS» и основатель SaaStr, заявил, что он прекратит нанимать людей в свой отдел продаж. Вместо этого SaaStr делает ставку на ИИ-агентов.
Мы боялись за джунов, но всё будет иначе или по-другому, а может, вообще не так, как думали
Весь 2024 и 2025 года индустрия спорила, заменит ли ИИ джунов, сколько людей лишатся работы. Фокусировались на генерации кода, автотестах и рефакторинге. Но к началу 2026 года стало очевидно: искусственный интеллект влияет не на отдельные задачи компании, а на то, как все части компании работают вместе. В этой ситуации уязвимыми стали те, кто раньше думал, что они в безопасности, — менеджмент.Символичной точкой в этой дискуссии стали результаты масштабного исследования MIT Initiative on the Digital Economy за 2025 год: компании, перешедшие на модель «алгоритмического аудита», выявили избыточность до 25% штатных позиций
Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код
Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.
