Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50%
Привет! Меня зовут Артём, я занимаю должность владельца продукта. Развиваю направление бренд-медиа Совкомбанка, которое включает в себя Совкомблог и Халва Медиа.Если вы работаете в финтехе, то знаете: продуктовые менеджеры тонут в рутине. Документация, согласования, бесконечные уточнения «а что имел в виду бизнес?», приоритизация бэклога, аналитика, стратегии... А на нормальную работу с клиентом — ту самую, ради которой мы вообще пришли в продукт – остается совсем чуть-чуть.
Не пропустить негатив: как мы построили мультиагентную систему мониторинга упоминаний
Привет, Хабр! На связи команда маркетинга продукта Agent Platform. Как и многие продуктовые команды, мы пристально следим за тем, что говорят о нас пользователи.Эта статья — о том, как мы решили задачу, которая знакома, наверное, каждому продуктовому маркетологу или DevRel-у: не пропустить негатив о продукте в разных источниках, где его упомянули.Спойлер: собирать агента для мониторинга упоминаний бренда не так страшно, как кажется. В статье разберем архитектуру мультиагентной системы и расскажем с какими сложностями столкнулись.Откуда вообще взялась эта задача
«Старички» V100 в деле и модные ИИ-агенты для написания документации
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контента
Microsoft работает над аналогом ИИ-агента OpenClaw
Microsoft тестирует способы интеграции функций, подобных OpenClaw, в свой существующий инструмент Microsoft 365 Copilot. Они будут ориентированы на корпоративных клиентов и предложат более совершенные средства защиты, чем OpenClaw с открытым исходным кодом.
Война платформ: почему в гонке ИИ больше недостаточно просто иметь лучшую модель
Сейчас на рынке ИИ начинается борьба за доминирование платформ. Это напоминает прошлые противостояния вроде Windows против Mac или iOS против Android. Если вам интересна тема AI-агентов и нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал "ДругОпенсурса". Там я публикую свежие новости и разборы инструментов в числе первых.
Пробуем на себе: LLM в разработке
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
Как ПСБ внедряет ИИ: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем
Внутри банка мы обучаем сотрудников промпт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из тех компаний, которые к LLM относятся крайне осторожно и не стремятся попробовать всё в первых рядах. Но в некоторых направлениях мы как раз пионеры. В частности, в работе с малым и средним бизнесом. Пришло время рассказать об этом побольше.
Инвариантное проектирование: как балансировать между гибкостью и ограничениями ИИ-агентов
При создании ИИ-агентов разработчики часто сталкиваются с проблемой контроля. Если дать языковой модели полную свободу действий, система становится непредсказуемой и склонной к ошибкам. Если же ограничить её слишком жестко, агент теряет свои преимущества и превращается в обычный скрипт.
Atlassian запустила инструменты визуального ИИ и сторонние ИИ-агенты в Confluence
Atlassian анонсировала новые инструменты и агенты на основе искусственного интеллекта, ориентированные на преобразование данных в визуальные ресурсы и приложения.
ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия
Вторая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Автор — Андрей Юмашев — много лет руководил разработкой и инфраструктурой, полтора года назад отдал весь код агентам. Первая статья была про путь от первых проектов до стандарта SENAR. Эта про то, чем именно агент отличается от программиста и что из этого следует для процесса.Начну со случая, после которого исчезли последние иллюзии.
