Оживил SMM-систему с помощью ИИ-агента
Вчера стал для меня днем, когда буквально за пятнадцать минут моя SMM-система превратилась из умного набора связанных баз данных и настроенных страниц в бэкенд для искусственного интеллекта. Изменения настолько значительны, что меняют саму суть SMM-системы. Раньше она представляла собой пространство для хранения и управления информацией, а теперь превратилась в автоматизированную платформу, где ИИ читает базы данных, понимает бизнес-процессы и принимает в них участие как член команды.О том, как я это сделал и какие возможности получила моя система, — в этой статье.
Исследователь сжёг все свои токены и разработал ИИ-конвейер, изучая способы экономии на ИИ-моделях
Разработчик Бартош Котрыс (Bartosz Kotrys) из компании Quesma рассказал
Как работать с ИИ-агентом предсказуемо: SDD, TDD, самопроверка и субагенты
Эта статья подготовлена по третьему вебинару разработчиком агента Михаилом Костицыным о работе с ИИ-инструментами. Первые два вебинара были посвящены уровню компании и уровню проекта. Теперь разберем уровень пользователя: как построить личный процесс, в котором постановка задачи, реализация и проверка связаны в воспроизводимый процесс.По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube / YouTube: Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 Вебинар 2 —
Что я бы взял из опыта управления AI агентами для управления людьми
1.Промтинг и постановка задачи
ИИ-агент работает, пока ему не дали доступ к реальным данным. Что ломается в проде?
На стенде ИИ-агенту легко быть умным. Все, что нужно для ответа, уже положили в контекст, а реальные системы оставили за пределами демо. В компании ему придется самому получать актуальные сведения из CRM, старой банковской системы, внутренних документов и сервисов. Для этого агенту выдают учетные данные и инструменты, то есть превращают его из чат-интерфейса в участника корпоративной системы. И только тогда выясняется: успешный пилот проверил возможности модели, но ничего не сказал о системе, которая должна снабжать ее данными, ограничивать и контролировать.
ИИ в мобильном банке для бизнеса: где заканчивается чат и начинается польза
Цифровые сервисы уже несколько лет пытаются добавлять нейросети везде, куда только могут дотянуться, и это уже стало новой реальностью. При этом, чаще всего, когда говорят про ИИ в цифровых сервисах подразумевают сервисы для пользователей – поиск, чат-боты и тд. Но бизнес-сервисы тоже активно используют языковые модели. Я в этой статье хочу поделиться наблюдениями, как в бизнес-банкинге сегодня работает ИИ. Мы с коллегами нашли несколько примеров и оценили их в рамках исследования Markswebb Business Mobile Banking Rank 2026.
Часть 3. Как таск-трекер стал ежедневным AI-воркером
КороткоВ первых текстах про Personal Task Assistant я писал про базовую идею:не человек должен каждый раз думать, что можно поручить AI. Система задач должна сама показывать, какая работа уже готова для агента.С тех пор проект сильно изменился.Изначально это была доска задач с человеческой и агентской очередью. Сейчас это уже более практичный контур:задачи можно безопасно забирать через атомарный claim;повторный импорт из почты, Telegram или другого источника не создает дубли;агент может работать через MCP, а не через скрейпинг UI;
OpenAI зашифровала внутренние инструкции Codex
OpenAI обновила работу ИИ-агента Codex. Теперь внутренние инструкции, которые он передаёт субагентам, отображаются в истории сессии в зашифрованном виде.
Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода
Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.
