ии-агенты. - страница 14

Прозрачное обнаружение предвзятости в ИИ: Новый подход с использованием аргументации

Появилась статья

продолжить чтение

Comet от Perplexity: обзор ИИ-браузера будущего

Comet: браузер будущего от Perplexity уже здесьВведениеВ мире браузеров, где Chrome, Safari и Yandex (в СНГ) правят балом, появляется новый игрок — Comet от Perplexity. Но это не просто ещё один браузер, это браузер с встроенным ИИ-ассистентом, который не только помогает искать информацию, но и выполняет задачи за тебя.

продолжить чтение

Симуляция экосистемы с элементами ИИ

В какой-то момент мне стало интересно: можно ли создать свою симуляцию живых существ, да так, чтобы еще и искусственный интеллект приплести? Ответ, конечно, очень прост – можно и даже нужно (для собственного развития).Эта статья посвящена моей небольшой разработке – Eco Simulator. Его цель – создать простую модель поведения животных с элементами ИИ и, само собой, симуляцию экосистемы без вмешательства человека (ну, по крайней мере пока).

продолжить чтение

Multi-Agent System для Radiology VQA: Новый шаг в интерпретации рентгеновских снимков

На arXiv появилась статья

продолжить чтение

ИИ-агенты: как автономные системы меняют бизнес в 2025 году

продолжить чтение

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния

Приветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорошРазберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состоянияНаучимся описывать свои графы на простых примерах

продолжить чтение

Что такое ИИ-агенты: как работают и почему они важны

продолжить чтение

Три слагаемых AGI

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

продолжить чтение

Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM

В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?

продолжить чтение

Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph

Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:

продолжить чтение

Rambler's Top100