ии-агенты. - страница 13

Лампа с цифровым джинном: как я упрашивал ИИ unit-тесты писать

Человек не сможет открыть новые океаны, пока не наберётся смелости потерять из виду берегАндре ЖидМеня зовут Александр Гирев, я тимлид в мобильном приложении WB Partners. Изначально я хотел поделиться опытом написания unit-тестов с помощью ИИ. Но по мере написания статьи она превратилась в целую историю изменения взглядов на использование нейросетей. И как отсутствие энтузиазма и в какой-то степени отрицание сменились, если не оптимизмом, то увлечённостью и любопытством.

продолжить чтение

Милла Йовович выпустила open-source ИИ-инструмент, набравший 100% в бенчмарке

Актриса Милла Йовович вместе с другом, разработчиком Беном Сигманом, выпустила open-source инструмент для долгосрочной памяти ИИ-агентов — MemPalace.

продолжить чтение

ИИ-агенты никому не нужны. Часть 2. Укрощение лобстера

Как OpenClaw стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHubВ ноябре 2025 австрийский разработчик Петер Штайнбергер собрал за выходные автономного агента, который мог выполнять задачи на компьютере. Назвал Clawdbot. Утилитарно и честно.

продолжить чтение

Говорят мобильные разработчики: честно об ИИ

Опять это ваше ИИ?! Да — это наша реальность, которая уже меняет подход к мобильной разработке.23 апреля в 19:00 в прямом эфире обсудим внедрение ИИ-агентов в инженерные процессы, зрелость инфраструктуры и почему точечные улучшения не дают эффекта без системных изменений.Разберём реальные кейсы:как команды работают со студентами и стажёрами;как выстраиваются автоматизация и валидация результатов;с какими ограничениями сталкиваются компании при доступе к вычислительным ресурсам и почему внедрение ИИ требует пересмотра привычных подходов;

продолжить чтение

Как я добавил файловый доступ в локального AI-агента и что из этого вышло

Продолжение первой статьи

продолжить чтение

Разработка во времена страха

Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз

продолжить чтение

Навыки в OpenClaw: установка, создание и защита от вредоносных наборов

Я много раз наблюдал одну и ту же картину: кто-то устанавливает OpenClaw, запускает несколько задач, испытывает тот самый момент «ого!», а через два дня снова вручную присматривает за агентом, потому что тот постоянно уходит в сторону. Другие формулировки, другие шаги, другие допущения — но результат тот же. И это утомляет.Навыки работы с OpenClaw — это то, что превращает этот «дрейф» в нечто управляемое. Они не сделают агента идеальным — да и, если честно, идеал вам не нужен. Нужно предсказуемое поведение, чёткие границы и поменьше импровизации там, где она не к месту.Первое знакомство с системой навыков

продолжить чтение

RPA и ИИ-агенты в Enterprise архитектуре (не вместо, а вместе)

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я руковожу управлением операционных технологий в РГС. Недавно мы с командой обсуждали вопрос: «А что эффективнее сегодня: робот или AI-агент?».

продолжить чтение

Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон

Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.Как attention ломается на длинном контекстеНачнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention - каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) - это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:Primacy bias

продолжить чтение

Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4

От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку

продолжить чтение