Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт на сервере и разбирает входящие заявки. Другой — разовый прогон одного документа через связку нейросетей перед подписанием акта. Третьей автоматизация вообще ни к чему: важнее, чтобы команда сама умела ставить задачи агенту и проверять результат, без подрядчика на каждое изменение.
Первые впечатления о Grok 4.5 и ChatGPT 5.6 — Sol, Terra, Luna
Grok 4.5Про Грок 4.5 все понятно из картинки. Впечатления как и об остальных Гроках - печаль, тоска и надеюсь это чудо в перьях не заменит Composer в Cursor.
Как ИИ изменил разработку в Content AI: от эксперимента к новой реальности
Года полтора назад мы бы удивились, если бы услышали, что к лету 2026 разработчики начнут регулярно использовать ИИ-инструменты, тестировщики — автоматизировать с их помощью часть своей работы, а продакт-менеджеры — приносить на обсуждение первые (работающие!) прототипы, созданные с помощью ИИ. Но примерно так все и получилось.Это третья статья из цикла про внедрение ИИ в процессы разработки Content AI. В первых двух мы рассказали, как собрали ИИ-ревьюер кода за три дня и как научили ИИ писать код по нашим правилам
Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском
Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетради накопились значительное количество заметок. Ими я хочу с вами поделиться.Сейчас каждая компания запускает LLM-проекты, но далеко не все понимают, во что на самом деле ввязываются. По моим наблюдениям, команды на старте систематически недооценивают, насколько сложен путь от прототипа до работающего решения. Под катом список вопросов, на которые нужно ответить (на часть из них я уже ответил за вас) перед тем, как приступать к LLM-проектам в крупных организациях.
Томас Домке запустил Git-платформу для разработки с ИИ-агентами
Бывший гендиректор GitHub Томас Домке запустил Entire — новую Git-платформу для разработки с ИИ-агентами. Разработчики отмечают, что обычные хостинги кода вроде GitHub не были рассчитаны на нагрузку с задачами ИИ.
Silicon Office: превратил свою команду ИИ-агентов в пиксельный офис из «Кремниевой долины»
Всем привет! Хочу поделиться выходным проектом, который вырос из чистой вкусовщины: мне надоело смотреть на бегущие строчки в терминале, и я сделал так, чтобы мои ИИ-агенты сидели в пиксельном офисе, пили кофе и приносили ответы лично. Подробнее — под катом.Как я до этого дошёл
Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить
Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт данные. Но через несколько десятков итераций агент уже путает инструменты, тянет в ответ старые вызовы и опирается на ошибку, которая раньше попала в контекст.Новый промпт не всегда решает проблему: важно управлять тем, какая информация попадает к модели перед каждым следующим шагом. Это и называют контекстной инженерией.
Ловушка модных фич: почему «хочу чат-бота» — плохое начало ИИ-проекта
Это продолжение разговора про то, что судьба автоматизации решается до первой строчки кода
Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответа
Сравниваем ревизии transformers по разным метрикамИИ-агенты для программирования
