ИИ. - страница 26

Интервью главного по продукту из Claude Code

Интересное интервью Бориса Чёрного (Head of Product в Claude Code). То что запомнилось мне.Не нужно экономить на токенах слишком рано, экспериментируйте, время дороже. Если идея взлетела, вот тогда оптимизируем стоимость.Берите самую умную модель, а не самую дешёвую. Слабая модель сжигает больше токенов на исправлениях, чем сильная, на правильном ответе с первого раза.Но не забываем, что он больше всех заинтересован в том, чтобы мы тратили больше 🙂Специально недофинансируйте проекты.

продолжить чтение

ByteDance представила Seedream 5.0 Lite для генерации изображений

Компания ByteDance выпустила новую версию генеративной модели изображений Seedream 5.0 Lite. Обновление делает основной упор не столько на визуальную детализацию, сколько на понимание задачи и корректную интерпретацию сложных промптов.

продолжить чтение

ОpenAI призвала отказаться от использования SWE-bench Verified для оценки моделей

продолжить чтение

Анонимный интернет мёртв

Долгое время я ложно полагал очевидным то, что изложу ниже в этой статье. Как оказалось, для многих не так очевидна ситуация, в которую попал интернет.

продолжить чтение

Аннушка уже разлила масло

Или когда же лопнет ИИ-пузырь — и кто здесь лишний Пролог«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».

продолжить чтение

Atlassian внедрила ИИ-агентов в Jira: теперь ими можно управлять наравне с сотрудниками

Корпорация Atlassian, один из крупнейших разработчиков корпоративного программного обеспечения,

продолжить чтение

Учителя теперь могут использовать искусственный интеллект для обратной связи с учащимися в Google Classroom

Компания Google внедрила

продолжить чтение

Эпопея в трёх частях: ИИ-инструменты в работе QA. Практическое применение Cursor, n8n и LLM

ВведениеЗа последние несколько лет роль QA-инженера заметно изменилась. Мы всё меньше сосредотачиваемся на проверке готового функционала и всё больше участвуем в анализе систем, данных и архитектурных решений.В нашей команде это особенно проявилось после реструктуризации: в зоне моей ответственности оказалось около 40 сервисов. Приходится глубже разбираться в устройстве системы, понимать, как двигаются данные между сервисами на более низком уровне, — документации и регламентов уже недостаточно.Нагрузка растёт:

продолжить чтение

Claude Sonnet 4.6: обзор, бенчмарки, сравнение

Пристегните ремни, коллеги-разработчики и любители нейросетей. Если вы думали, что битва титанов между GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, вышедшими в один день, — это пик гонки, то спешу вас обрадовать. Это был только прогрев.

продолжить чтение

ИИ‑разработчиков в России обяжут раскрывать, на каких данных обучалась их нейросеть

Разработчиков в сфере искусственного интеллекта в России могут обязать раскрывать массивы данных, на которых обучались или тестировались их модели,

продолжить чтение

Rambler's Top100