ИИ.
ИИ-трафик обогнал человеческий: что это значит для сервера и видимости сайта у нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руковожу отделом рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.4 июня 2026 года генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс сообщил цифру, после которой стоит остановиться: бот- и агентный ИИ-трафик впервые превысил человеческий — 57,5% против 42,5% всех HTTP-запросов в интернете, по данным Cloudflare Radar. Половину запросов к вашему сайту делает не человек.
Apple Music начнёт добавлять метку Made With AI к контенту, созданному с помощью ИИ
Стриминговый сервис Apple Music начнёт маркировать меткой Made With AI контент, созданный при помощи искусственного интеллекта, пишет Hollywood Reporter. Эту метку будут видеть все пользователи музыкальной платформы.
Как внедряется ИИ на стройке: особенности масштабирования, данных и обучения моделей под российские реалии
Процесс внедрения ИИ на стройке имеет свою специфику. Дело в том, что здесь есть свои подводные камни при масштабировании обработки видеопотоков, при самом процессе обработки данных и при дополнительном обучении модели YOLO под наши российские реалии. Расскажу обо всём по порядку. Как происходит масштабирование обработки видеопотоков с 5 до 500 камер
Экономика 5G в России: где может окупиться сеть и почему ставка идет на промышленность
Привет, Хабр! На снова команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы уже разобрали мировой рынок 5G и объяснили, почему в России нельзя взять и «включить» эту технологию. В этой статье поговорим о том, кто и за что будет платить…
Корпоративный мозг на одной видеокарте: что на самом деле умеет локальная модель
Есть компании, где вопрос «какую модель выбрать» отходит на второй план, а первым встаёт другой: выйдут ли данные за периметр. Банк, госкорпорация, оборонный подрядчик, медицинский холдинг. И если ответ «выйдут, но мы всё обезличим» — начинается тяжёлый разговор. Обезличивание не даёт технической гарантии: достаточно одного не вычищенного поля в выгрузке или сочетания признаков, по которому человек восстанавливается. А отвечать за это решение будет конкретный человек — и чем выше цена ошибки, тем охотнее он выбирает вариант, где данные просто никуда не уходят.
Что мешает корпоративным ИИ-проектам приносить результат
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектной практики ГК «Юзтех» в области индустриального ИИ. За последние несколько лет наша команда участвовала во внедрении десятков ИИ-проектов для разных отраслей. И почти в каждом проекте мы наблюдали одну и ту же закономерность. Компании уже хорошо понимают, какие задачи можно решать с помощью искусственного интеллекта, и все чаще запускают первые пилоты. Однако именно после успешного PoC многие проекты начинают терять темп. На первый взгляд кажется, что самая сложная часть уже позади. На практике все оказывается наоборот. Почему так происходит — давайте разберемся.
Claude теперь может автоматически отвечать на письма по электронной почте и управлять Google‑диском
Как сообщили
Как довериться AI-агентам, чтобы не ревьюить код
Когда мы делегировали генерацию кода AI-агентам, на программистов легла дополнительная нагрузка. Разработчикам приходилось вычитывать код, в котором даже оператор агента разбирается поверхностно. Из-за этого 50% времени, сэкономленного на создании кода, сжигалось на его ревью. Я Александр Кальницкий, архитектор Mindbox. Для меня было пыткой вычитывать диффы на 10k строк, которые агент создал за час. В статье расскажу, как перестроил работу с AI-агентами, чтобы не тратить время на ревью нейросгенерированного кода.
