ИИ. - страница 40

Разработка во времена страха

Это эссе объемом 2800 слов (на 12 минут чтения) о том, как выжить внутри ИИ-революции в разработке ПО и не поддаться всеобщему страху, витающему вокруг нас. Я поделюсь несколькими уроками, которые усвоил на сложных горных маршрутах — оказалось, они отлично помогают в укрощении ИИ-агентов. Думаю, эти принципы пригодятся всем работникам умственного труда.Забегая вперед, вот эти уроки:Перестаньте слушать тех, кто напуганИщите свидетельства из первых рук, а не мненияИдите с тем, в ком больше энтузиазма, чем в васНе смотрите вниз

продолжить чтение

Anthropic изучила эмоции ИИ и их влияние на поведение моделей

Работа показывает, что имитация человеческих эмоций помогает снижать склонность к обману и манипуляциям, но создаёт риски чрезмерной антропоморфизации.

продолжить чтение

После краха Sora Альтман переключается на ещё более разрушительную авантюру, чтобы похоронить OpenAI окончательно

Сэм Альтман не понимает технологии, не хочет понимать и считает, что ему это не нужно.

продолжить чтение

Локальный ИИ: майнинг плата + 3 RTX 3090

В прошлый раз мы рассматривали локальный инференс на бюджетных ноутбуках, а потом я попытался запустить gpt-oss-120b на трех видеокартах. Протестировав модель в рабочих задачах, я понял что она может стать заменой облачным провайдерам. Однако, уже тогда стало понятно что десктопные материнские платы и корпуса не могут вместить в себя 3 RTX 3090. Поэтому я присмотрелся к майнерским решениям, где на материнских платах имеется большое количество PCI-слотов

продолжить чтение

Visa опубликовала исследование о роли AI-агентов в будущих транзакциях

Visa представила

продолжить чтение

Под кнопкой «сделать презентацию»: как устроен пайплайн генерации в Кэмпе

Генерация презентации

продолжить чтение

ChatGPT, Gemini, Midjourney, Claude, Kling — Top 10 All-in-One AI Apps for Text, Image, Audio, Video (2026)

Discover the best multi-AI aggregators that combine models like GPT, Claude, Gemini, Sora, Kling, Google Veo and Midjourney in one workspace. Compare platforms for text, images, video, and productivity to find the right AI hub for your workflow.

продолжить чтение

Кандидаты наносят ответный удар: как ИИ научился обходить фильтры найма

Когда система строится как отсев, рынок неизбежно учится обходить отсев.Введение. Логичное продолжение старой проблемыКак я уже писала раньше, современный рынок найма в значительной степени выстроен как система отсева.Отсев включается уже на самом первом этапе: автоматический скрининг отбрасывает резюме по формальным признакам через фильтры ключевых слов.Для кандидатов это давно стало реальной проблемой.Сильный специалист может не дойти даже до первого разговора с бизнесом просто потому, что его опыт не совпал с формой, которую ожидает система.

продолжить чтение

Согласно условиям использования Microsoft, Copilot предназначен исключительно для развлекательных целей

продолжить чтение

На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI

120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и всё это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет.Одна видеокарта – это принципиально другая экономика владения. Кластер из 8 карт – это капитальные затраты, инженерная команда для обслуживания, электричество, охлаждение и площадь в серверной. Одна RTX PRO 6000 – это единица оборудования, которая встаёт в стандартную рабочую станцию. Разница в совокупной стоимости владения (TCO) – на порядок.

продолжить чтение