ИИ.
Настраиваем контекст Copilot: что работает, а что нет
Недавно мы разбирались, как писать код с Cursor. Знать про настройку LLM необходимо всем, кто профессионально использует нейросети в своей работе. Предлагаем перевод еще одной статьи Романа Иманкулова. Автор исследовал GitHub Copilot, чтобы разобраться в составлении инструкций по кодированию и, таким образом, повлиять на предложения, которые генерирует Copilot.
Локальный AI-ассистент в почте: инструкция по применению
Привет, Хабр! Это Eppie – p2p децентрализованная почта. У нас новости: мы добавили в Eppie ИИ. Сейчас расскажем, зачем, и как им пользоваться.Локальный ИИ == приватный ИИИногда ради безопасности пользователю приходится мириться с некоторыми неудобствами: короткий пароль удобнее длинного, но длинный надежнее. Люди естественным образом стремятся к удобству. И если длину пароля можно валидировать, и к этому все привыкли, то в других местах ожидать от пользователя больших жертв во имя безопасности не приходится.
DeepSeek запатентовал технологию снижения нагрузки на сеть при сборе данных
Компания DeepSeek (Ханчжоуская лаборатория фундаментальных технологий ИИ) получила патент на «Метод и система широкомасштабного сбора данных», опубликованный 1 апреля на сайте Государственного управления интеллектуальной собственности Китая.
Пять вещей, которые не стоит рассказывать ChatGPT
Не позволяйте вашем мыслям стать учебным материалом для ИИ — или всплыть в случае утечки данных.Неважно, какого чат-бота вы выберете: чем больше вы делитесь, тем полезнее он становится. Пациенты загружают результаты анализов для расшифровки, разработчики отправляют фрагменты кода для отладки. Однако некоторые исследователи ИИ советуют с осторожностью относиться к тому, что мы рассказываем этим человечно звучащим инструментам. Особенно рискованно делиться такой информацией, как паспортные данные или корпоративные секреты.Дисклеймер: это вольный перевод
LLM беспристрастно о хорошем и плохом на Хабре
Если что не так, то все претензии к модели, а не ко мне. Я старался вести диалог спокойно, без дурных намерений и каверзных вопросов.LLM ответила очень подробно, по существу, иногда жестко и нелицеприятно, зато беспристрастно.Я бы предложил всему IT-сообществу и владельцам самого портала без обид просто поразмыслить над этими простыми и объективными суждениями и выводами модели. Если каждый что-то изменит на своём уровне возможностей, то будет оздоровление и польза. Моя цель состоит именно в этом.Обратите, пожалуйста, внимание на вопросы о проблемах и недостатках, это действительно стоит того.
Удаление дубликатов фото с помощью python и Claude. Как я использую вайб-кодинг
С развитием доступности LLM и повышением их "разумности", люди всё чаще используют их для своих мини-проектов. Ведь намного проще сформулировать задачу модели в окне чата и получить если не сразу работающий код, то первое-второе приближение к нему. Термин «вайб‑кодинг» в среде пользователей, хоть немного погруженных в тему ИИ, уже не нужно расшифровывать и пояснять. Кажется, людей, не использующих LLM для программирования становится все меньше и меньше.
