Как делать скилы правильно и собрать из них маркетплейс
Началось всё с подборки промтов cursor-vibe-prompts, которую я таскал из проекта в проект копипастой, и в какой-то момент меня настолько утомила эта рутинная процедура копирования из одного окошка в другое, что захотелось чуть упростить себе задачу и вместо копипасты оформить эту историю в формате скилов и вызывать по необходимости.Так на свет и появился репозиторий rpa-skills, изначально в нём была сборная солянка директорий скилов, которые содержали в себе просто SKILL.md
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью подготовить, браузером поуправлять, в логах покопаться. Вроде логично, задача сложная, модель думает, инструменты дергает, контекст растет.
Как мы с Claude Code учились оценивать качество RAG системы
Уверен, на Хабре найдётся немало статей, посвященных оценке качества RAG систем. Тема по-прежнему остаётся актуальной, потому что даже готовые библиотеки вроде RAGAS не очень-то работают из коробки, требуют навыков программирования и некоторой квалификации. При этом сам процесс оценки - повторение достаточно простых операций и мне всегда хотелось переложить его на AI-ассистента.
Accept-driven development или давайте снова понимать свой код
Наверное, через это уже прошёл каждый из нас :)
Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы
Structured Outputs, или structured decoding, это способ заставить LLM возвращать ответ в заранее заданном формате: валидный JSON, соответствующий JSON Schema. На уровне генерации это обычно означает constrained decoding: на каждом шаге модели запрещаются токены, которые привели бы к нарушению схемы. Хорошее техническое объяснение есть в статье vLLM: .Для продакшн-систем это важно, потому что ответ модели часто становится входом для следующего шага: API-вызова, записи в базу, бизнес-правила или другого LLM-запроса.
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Или что происходит, когда AI-агенты сами ведут спринт-бордКанбан-бордДисклеймер: оригинал статьи написан автором для medium.com на английском языке. Для адаптации на русский язык использовалась помощь AI.
Рецепт как PM прокачать техничку c помощью ИИ и перестать стыдиться перед разработчиками
ПредисловиеСкрытый текст
Превращаем Видео-уроки в навыки для Claude и других с помощью одного инструмента
Наткнулась на мощный open-source инструмент Skill Seekers, который помогает быстро запаковать знания из видеоуроков в формат для Claude, Gemini, OpenAI, RAG-пайплайнов и AI
Практический гид по Claude Skills, проектам и Claude Code: как собрать свой ИИ-стек
Claude Skills (Agent Skills
