Как стать AI-разработчиком в 2025?
Поздравляю, вы уже AI разработчик.Шутка. Вы только на 80% AI разработчик.AI – теперь коммодити. Кто угодно может превратить свой древний saas в AI-driven за один HTTP запрос, а большая часть AI разработки с первого взгляда выглядит как перекладывание json'ов. Не нужно учить модельки, не нужно их хостить и можно не знать, как они работают.
Так ли страшен DeepSeek, как его малюет Cerebras?
В последнее время две темы в новостях о новейших достижениях в области ИИ привлекали наибольшее внимание специалистов и досужей публики, которая желает все знать — китайский проект DeepSeek и производитель оборудования для ИИ американская компания Cerebras. Здесь, на Хабре своевременно появлялись публикации по обеим темам. Я сходил по некоторым ссылкам к первоисточникам, приведенным в этих публикациях для проверки фактов. Вы тоже можете это сделать, если захотите.
Хакатоны ML или битва за скор наяву
Добрый день, уважаемые читатели! Хакатоны уже давно стали неотъемлемой частью жизни любого топового разработчика, который хочет быть всегда в тренде и видеть самые «горячие» и актуальные задачи бизнеса. На них можно увидеть не только типовые задачи от бизнеса, которые уже имеют рабочие модели и аналитику в самом широком ключе, но требующие нестандартного и новаторского подхода в их расширении, но и задачи, открыто ставящие вызов разработчикам, и требующие самого широкого охвата знаний и упорства для их реализации.
Microsoft увеличила вознаграждение за программу по поиску уязвимостей в Copilot AI
Microsoft объявила о расширении программы вознаграждений за ошибки Copilot AI и увеличении выплат за уязвимости средней степени серьёзности.
Руководитель DeepMind опроверг прорыв DeepSeek в области ИИ
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что модель искусственного интеллекта DeepSeek «вероятно, стала лучшей работой» исследователей из Китая, но добавил, что компания не продемонстрировала никаких новых научных достижений.
Методы построения RAG систем
Процесс Retrieval-Augmented Generation (RAG) представляет собой довольно сложную систему, состоящую из множества компонентов. Вопрос о том, как определить существующие методы RAG и их оптимальные комбинации для выявления лучших практик, в настоящий момент остается наиболее актуальным. В этой статье я хочу поделиться своим опытом относительно реализации подходов и практик в области RAG систем, который реализует систематический подход к решению этой проблемы.Типовые задачи процессов RAG системКлассификация запросов,Деление на фрагментыВекторизация данныхПоиск,Переранжирование,
Учебник — всё, что вам нужно
Немного вызывающее название статьи отсылает к известной работе Внимание - всё, что вам нужно. На этот раз речь пойдет о качестве данных, на которых обучают LLM. Оказывается, качественный учебник (как концентрат знаний в любой сфере) в разы сокращает потребность и в памяти, и в мощности GPU, и в деньгах инвесторов...
Европейские компании объединяются, чтобы ускорить внедрение искусственного интеллекта
В понедельник, когда в Париже начался саммит по искусственному интеллекту, около 60 европейских компаний — от действующих промышленных гигантов до стартапов в сфере AI (в том числе французский производитель больших языковых моделей Mistral) — присоединились к инициативе, призванной помочь Европе стать лидером в области AI. Но тот факт, что они вообще сочли необходимым присоединиться, подчёркивает широко распространённое мнение о том, что в нынешних условиях Европа далека от того, чтобы стать лидером в области AI.
ИИ-модель DeepSeek превысила 20 млн ежедневных активных пользователей через 21 день после запуска
ИИ-модель DeepSeek достигла 22,1 млн ежедневных активных пользователей (DAU) всего за 21 день после запуска. Это уже 41,6% от DAU ChatGPT компании OpenAI. По данным
