Делай Bench: мой опыт слепого human-eval бенчмарка нейросетей для юристов
Привет и с Новым годом, Хабр! Меня зовут Екатерина, я практикующий юрист, исследую эффективное применение нейросетей в юридических задачах. В декабре ушедшего года я провела необычный для себя и российского LegalTech-рынка эксперимент: с помощью одиннадцати коллег-оценщиков организовала небольшоенезависимое слепое сравнение пяти нейросетевых сервисов. В этой публикации хочу рассказать о вызовах human-eval бенчмарка в домене, где зачастую нет единственно правильных ответов, интересных выводах исследования, полученной мной обратной связи и дальнейших планах.Юристы и бенчмарки LLM
Лоботомия нейросети: удалил 7 слоёв из LLM — она стала на 30% быстрее
Эксперимент по хирургическому удалению слоёв из языковой моделиTL;DRЯ взял TinyLlama (1.1B параметров, 22 слоя) и начал удалять из неё слои, чтобы проверить гипотезу: современные LLM переобучены, и многие слои делают одно и то же.Результаты:Удалил 1 средний слой → +10% скорость, -4% качествоУдалил 7 слоёв (безопасных) → +30% скорость, -2.5% качествоУдалил первый слой → модель сломаласьНеожиданно: Layer 2 важнее Layer 0! (+6.67 vs +3.92 perplexity)Протестировал все 22 слоя по отдельности. Вот что нашёл.Зачем это нужно?
Программирование будущего: инженеры в мире роботов
Информация больше не дефицит – в эпоху искусственного интеллекта она доступна мгновенно и почти бесплатно. Как новая индустриализация меняет требования к системе образования и почему просвещение становится социальной инженерией, рассказывает Пётр Подымов, академический директор бизнес-школы Московского Политеха и советник по организационному развитию.Социальные корни производительности трудаКлючевым показателем конкурентоспособности экономики в XXI веке остаётся производительность труда
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю января 2026
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер
Контент, который ест сам себя
Привет, Хабр! Я Екатерина Кильгишова, директор по маркетингу Axiom JDK.
От промпта до продакшна за два часа: всё, что нужно знать о Claude Code
Практическое пособие для разработчиков по AI-ассистированной разработке с интеграцией MCP и автоматизированными хукамиФото: Robson Hatsukami Morgan,
