Стартап Firecrawl опубликовал в Y Combinator вакансию «только для ИИ-агентов» за $15000 в год
Стартап Firecrawl на прошлой неделе опубликовал на доске Y Combinator объявление о вакансии, предназначенное для ИИ-агента. Он предлагает зарплату от $10 до $15 тысяч в год.
Искусственный интеллект: как изменится практика аналитика?
Наталья СамсоноваСтарший системный аналитик ГК ЮзтехВсем привет! Я — Наталья Самсонова, старший системный аналитик ГК Юзтех. В этой статье расскажу, как, на мой взгляд, ИИ изменит практику аналитика.
Маск представил Grok-3 — новую и более продвинутую версию чат-бота от xAI
Илон Маск представил
Mistral Saba: региональная LLM, ориентированная на восточные языки
Компания Mistral AI представила Saba
Илон Маск объявил дату выхода Grok-3 и подробности
Илон Маск официально объявил дату выхода Grok 3, новейшей версии чатбота от xAI. Названный «самым умным ИИ на земле», Grok 3 будет запущен сегодня (17 февраля 2025 года) в 8 часов вечера по тихоокеанскому времени с демонстрацией в прямом эфире.
Угроза безопасности: как злоумышленники могут манипулировать AI-агентами
Новое исследование показывает, что AI-агенты с доступом в Интернет уязвимы для простых тактик манипулирования. Злоумышленники могут обманом заставить эти системы раскрывать личную информацию, загружать вредоносные файлы и отправлять мошеннические электронные письма — и всё это без каких-либо специальных знаний в области AI или программирования.
Мошенники начали использовать дипфейки для трудоустройства в компании под видом настоящих сотрудников
Специалисты польской компании Vidoc Security Lab (VSL) сообщили о новом способе кибермошенников «найти работу». Они начали использовать искусственный интеллект и дипфейки, чтобы выдавать себя за IT-специалистов и таким образом трудоустраиваться.
Perplexity AI запустила функцию Deep Research. Обзор новой функции и ее сравнение с DeepSeek R-1, ChatGPT и Gemini
Preplexity AI запустила функцию Deep ResearchВ Perplexity появилась новая функция под названием Deep Research, которая выполняет десятки поисковых запросов, читает сотни источников и анализирует материалы, чтобы предоставить исчерпывающий ответ по каждому вашему запросу.
Исследователи обнаружили, что больше не нужна тонна данных, чтобы обучить LLM выполнению логических задач
Согласно новому исследованию, проведенному исследователями Шанхайского университета Цзяо Тун, большие языковые модели (LLM) могут выполнять сложные задачи рассуждения, не полагаясь на большие наборы данных. Результаты исследования демонстрируют, что при использовании ограниченного количества тщательно отобранных образцов можно подготовить специалиста в области юриспруденции к выполнению задач, которые, как предполагалось, требуют огромного количества учебных материалов.
