Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов
Привет, Хабр.Я Алексей Арустамов, директор компании‑разработчика платформы продвинутой аналитики.Недавно один известный российский апологет ИИ заявил, что нейросети способны полностью клонировать за пару недель даже корпоративные продукты и программисты больше не нужны. Мне стало интересно. Весь интернет завален роликами типа «как за 5 минут составить план поездки» или «написать скрипт». Это создает опасную иллюзию: кажется, что точно так же можно решать абсолютно любые задачи — принимать стратегические решения в компаниях или автоматически управлять продажами.
Искусственный интеллект внутри 1С: что уже можно внедрять
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, очень легко уйти в разговор о будущем. Об универсальных помощниках, цифровых сотрудниках и системах, которые однажды смогут делать практически все.Но мне хотелось бы поговорить не о будущем, а о настоящем. О том, какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает непосредственно внутри экосистемы 1С.Для меня главный вопрос звучит не так: «Может ли искусственный интеллект работать с 1С?»Он уже работает.
Теневой ИИ ест бюджет и данные: гайд по выбору корпоративной ИИ-платформы в 2026
В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечных пилотов в разных отделах от маркетинга до юристов крупные компании обнаружили себя с десятком разрозненных ИИ-инициатив. В результате руководство теряет контроль над расходами на API-запросы, служба безопасности фиксирует риски утечки данных в публичные сервисы, а ИТ-директора ломают голову, как объединить эти игрушки в единый рабочий контур.
Контекстная инженерия для слабой локальной модели: как мы делаем среднюю модель надёжной
Принято думать, что качество ИИ-агента упирается в размер модели. Но когда модель работает локально, в закрытом контуре и на ограниченном железе, брать «побольше» особо некуда. И оказывается, что главный рычаг не модель, а контекст: что вы ей показываете, в каком порядке и как фильтруете. Причём «контекст» здесь — это сборка под то, кто спрашивает, откуда и о чём, плюс честный порог релевантности и продуманный порядок секций. На сильной облачной модели небрежный контекст прощается запасом по reasoning; на средней локальной — нет. Об этом и статья.Почему на локальной модели контекст важнее самой модели
Microsoft призвала IT-администраторов использовать Intune и «настраивать работу Центра обновления Windows»
В попытке улучшить имидж Windows 11 в 2026 году Microsoft уже сейчас предоставляет пользователям больше контроля над Центром обновления Windows. Однако они и ранее имели значительные возможности для управления процессом обновления Windows благодаря таким инструментам, как Intune. Теперь Microsoft призвала организации «формировать поведение Центра обновления Windows» именно с помощью Intune.
Как мы превратили BPM-систему в инструмент для ИИ-агентов: реализация MCP в «Первой Форме»
У любой системы управления процессами есть одно неудобное узкое место. Между человеком, который понимает, какой процесс нужен бизнесу, и системой, где этот процесс должен работать, почти всегда стоит посредник — разработчик, интегратор или хотя бы продвинутый администратор. Владелец процесса знает, что ему нужна категория для согласования отпусков с определёнными полями и правами. Но чтобы это появилось в системе, он пишет ТЗ, ставит задачу, ждёт очереди и получает результат через несколько дней.
Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI
Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.
«Мы просто обновили рабочий таск-трекер, а команда обновила резюме»
В компании решили обновить софт, потому что «так будет лучше», а вместо обучения — документация на 40 страниц. Знакомая ситуация?
Инструкция по выживанию при переезде на новый софт
Переход на новый софт — это как попытка заменить кофе на зелёный чай. В теории здорово, но все продолжают украдкой готовить старый добрый капучино. Даже если сервисы облегчат жизнь в будущем, многим просто не хочется в них разбираться. «И так всё работало, зачем эти мучения?» — типичная реакция.
