В библиотеках США начали запрашивать несуществующие созданные ИИ книги
Библиотекари в США начали жаловаться, что их просят найти несуществующие книги, которые на самом деле стали результатом галлюцинаций искусственного интеллекта. Этот тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Мой опыт работы с ИИ-ассистентом по имени Claude
Выход из-за печкиЯ уже писал о том, как пробовал использовать Claude 3.5 Sonnet для написания игр. Был обнадёживающий опыт и общее впечатление перспективности использования нейронных сетей в программировании. Но всё замыкалось на том, что у Claude, пожалуй, самые низкие лимиты — по количеству сообщений в чате, размеру и количество чатов. Хотя в бесплатной версии Claude от Anthropic позволяет использовать почти весь свой мощный арсенал, очень быстро натыкаешься на эти самые лимиты.
Невизуальная доступность: опыт незрячего в использовании компьютерного зрения и LLM для взлома цифровых барьеров
С развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи. Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно. А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции. Сегодня я вспомнил об этом посте
Как мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуре
Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.Проблема: хаос в анализе упавших тестовВ нашем проекте работает комплексная тестовая инфраструктура:8 параллельных потоков выполнения650+ автотестов на CucumberЕжедневные прогоны с анализом регрессийТипичный workflow до автоматизации:Тесты упали
Исследование: DeepSeek снижает качество кода для пользователей из Тайваня и Тибета
Исследователи IT-компании CrowdStrike провели эксперимент, в ходе которого они запрашивали у DeepSeek помощь в написании программного кода. Выяснилось, что нейросеть может изменять качество выдачи в зависимости от региона, в котором находится пользователь.
Nano Banana: редактирование изображений через нейросеть
Доброго времени суток, «Хабр»!Не так давно компания Google представила обновлённую модель для работы с визуальным контентом. Nano Banana уже получила в сети громкий титул убийцы Photoshop, поскольку не только создает картинки с нуля, но и редактирует: меняет стиль одежды, перекрашивает стены, удаляет лишние объекты и не только.В сегодняшней статье мы подробно рассмотрим Nano Banana, протестируем эту модель, а также я со своей, далеко не авторитетной точки зрения, отвечу на вопрос: фарс или годнота предстала перед нами?Принимайте устойчивое сидячее или лежачее положение — как вам удобнее, а я приступаю к своему рассказу.
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст
Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.Вместо простого:Пользователь: "Сколько будет 2+2?"Бот: "4"Мы создадим агента, который может:Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"Пользователь
Исследование: зумеры предпочитают письменную работу гаджетам
Исследование Эдинбургского университета продемонстрировало, что подавляющее большинство студентов используют для учёбы ноутбуки, в том числе с ИИ, а около 86% из них предпочитают печатать работы, а не писать от руки. При этом, однако, нарастает тренд на «аналоговую» учёбу.
