итмо.
Онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом: как поступить в 2026 году
Привет, это команда Яндекс Практикума. Этим летом будет традиционная приёмная кампания в вузы, а сейчас идет сезон активного выбора программ. Рассказываем о программах онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом, на которые можно поступить в 2026 году. В статье раскроем, какие есть особенности онлайн-формата магистратур, кому они подойдут, что входит в программы и что нужно для поступления в этом году.
Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ
Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень?
«Сбер» и ИТМО запустили первую совместную Робошколу для российских студентов
«Сбер» и ИТМО запустили
«Яндекс Образование» и НИУ ВШЭ представили итоги международной олимпиады AIDAO
Платформа «Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги международной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных AIDAO. В 2025 году в соревновании участвовали студенты из 14 стран. Студенты решали прикладные задачи в сфере ИИ, основанные на реальных данных и запросах индустрии.
Эволюция и применение диффузионных моделей
Диффузионные модели — один из ключевых классов генеративного ИИ. Они лежат в основе современных систем вроде Stable Diffusion, Midjourney и DALL·E. В этом обзоре поделюсь своим интуитивным объяснением прямого и обратного процессов диффузии, обзором основных формулировок (DDPM, NCSN, Score SDE), эволюцией архитектур и их практическое применение.Необходимая подготовкаДля комфортного чтения пригодится базовое понимание:теории вероятностей,глубокого обучения,компьютерного зрения.Что такое диффузионные моделиВ основе метода — идея деградации и восстановления данных
Как LLM помогают ученым
Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки.Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях.
Знает ли LLM то, что знаешь ты?
Как понять, "помнит" ли модель ваш текст?Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает?Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать?Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA)
Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах
В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).В недавней работе “A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations”
ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025
Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем.
ИИ, Purple Team и архитектура SOC: из чего собрана магистратура по кибербезопасности от ИТМО и Positive Technologies
Искусственный интеллект, Purple Team и архитектура SOC — три ключевых тренда, которые сейчас определяют развитие кибербеза. Вокруг них строится магистратура «Кибербезопасность» от ИТМО и Positive Technologies. Программа работает уже год: студенты моделируют атаки, работают с ИИ-продуктами, проектируют защиту и собирают SOC на уровне инженерных решений. В статье рассказываем о том, как устроена магистратура и зачем она нужна инженерам с опытом.
