Применение роя агентов в криптовалютном телеграм боте
Исходный код, разобранный в статье, опубликован в этом репозиторииOpenAI развивает технологию роя агентов искусственного интеллекта, активная LLM модель переключается исходя из контекста поставленной задачи. Например, когда холодный контакт написал в личку телеграм, общение идёт приветливо и многословно, как только речь идет непосредственно о покупке товара, другая модель говорит минимально по делу
Создание игры с помощью LLM более полугода назад и этой же игры теперь. Что изменилось?
И вот прошло 9 месяцев, модели стали значительно совершеннее, и качество написания кода улучшилось в разы, если не на порядок. Поэтому проведем такой же эксперимент с новейшей моделью такого же размера и попробуем на экспертном уровне оценить степень прогресса в данной области.
На сколько Ollama готова для Production?
Некоторое время назад я был в восторге от Ollama: простое скачивание моделей одной консольной командой, наличие SDK для NodeJS и Python, OpenAI-подобное API. Однако, так как отрасль рынка активно развивается, инструмент с каждым днем становится менее конкурентноспособнымПроблемы OllamaПункты ниже заставят вас задуматься рассмотреть другой инструмент запуска GGUF, например: LMStudio, LocalAI, KoboldCPP, vLLM или llama-server
Зачем изучать создание сайтов и что для этого нужно знать
Начнем с того, что в настоящее время огромное количество (а если точнее, то 5,5 миллиарда за 2024 год) пользователей по всему Интернету регулярно посещают различные сайты и веб‑страницы в поисках нужной им информации. И Вы в том числе.Отсюда можно сделать простой вывод, что абсолютно любой бизнес — от малого и до бизнес‑гигантов — предпочтет иметь свой сайт для продвижения личных продуктов и услуг.А какой же плюс для нас?
Cohere Command — революция, которую мы пропустили
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДлительный промежуток времени я искал модель, специально заточенную под вызов инструментов для внешних интегираций. Критерием поиска являлось минамальное колличество галлюцинаций при использовании железа с потребительского рынка
Почему TeqFW использует только ES-модули?
Ни у кого не получится показать другому то, что тот не хочет или не может увидеть. Объяснять и показывать нужно только тем, кто а) может понять, б) хочет понять. В этой публикации я демонстрирую пару своих документов для LLM, которые предписывают "силиконовым", какими правилами им следует руководствоваться при создании кода для моей платформы. "Силиконовым" можно впаривать любую дичь - они всеядные (могут понять) и покладистые (согласны понять). За это мы их и любим!
Оркестрация чатов LLM моделей через Redis
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозитории При работе с языковыми моделями частым явлением являются галлюцинации - когда модель даёт неверных вывод. Это связано с издержками математической модели, которая пораждает важные нюансы, разобранные в данной статье
Cложить два числа-гиганта или почему я прошел квест на собеседовании а на работу в BigTech взяли ChatGPT?
Евгений Жуков (@EvgeniiZhukov) написал статью "Сложить два числа-гиганта: как я прошел квест на собеседовании в Бигтех" https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/891574/Краткое содержание:Сценарий: вы на собеседовании, ожидаете вопросов про React, WebGL или хотя бы про Event Loop. А вместо этого получаете: "Напишите функцию сложения двух чисел в столбик, но числа передаются как массивы."Зачем это вообще кому-то нужно:А интервьюер смотрит, как вы справляетесь с базовой задачей, которая проверяет:Умение работать с
Выбор локальной LLM модели. Публикация на сайт с чатом
Исходный код, разобранный в данной статье, опубликован в этом репозиторииДля решения некоторых задач бизнес-требованием является запуск LLM модели локально на своём железе. Это связано с SJW цензурой, например, стандартный датасет для обучения Llama не позволяет вести консультации, носящие медицинский характер: рекомендовать лекарства, обсуждать носящую интимный характер медицинскую тайну с ИИ-терапевтом (см побочки антидепрессантов)
«Философия платформы TeqFW» или «Как усложнить себе жизнь, делая вид, что это инновация»
Аудитория Хабра, в силу своей айтишности и любознательности, отлично подходит для различного рода экспериментов . Этот документ - эксперимент. Создан мной в соавторстве с LLM и предназначен как для людей, так и для LLM. Хочу увидеть реакцию людей. Реакцию LLM я уже видел. Всё изложенное касается только разработчиков на JavaScript (JS !== TS).
