llm.
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest
Практика alignment: данные, RLHF и UX как конкурентное преимущество
Взгляд на самую большую проблему в мире ИИ, почему это важно для вас и почему это так ценно.
Трансформация рабочих процессов с помощью нейросетей
Привет, Хабр!Ранее в блоге компании АСКОН я уже делился подборкой инструментов, которые использую в своей повседневной работе. Сегодня хочу продолжить эту тему и рассказать, как нейросети поменяли мой рабочий процесс, какие задачи они помогают решать, и почему вам не обязательно быть ML-инженером, чтобы эффективно использовать ИИ на практике. А кроме того расскажу, как с помощью нейросетей добавляют полезный функционал в инженерное программное обеспечение.
Поздно пить Боржоми? Stack Overflow пробует в AI
Команда AI for Devs решила написать эту статью после выхода очередного продукта от Stack Overflow, в чьём имени красуется "AI". Когда-то платформа запрещала любой ИИ-контент, потом осторожно тестировала инструменты вроде OverflowAI и Question Assistant, а теперь явно строит стратегию вокруг искусственного интеллекта. Насколько это здорово для сообщества?
CAIL: критическая ИИ-грамотность — как отличать хайп от теории
Недавно запущена академическая инициатива Critical AI Literacy (CAIL) — проект о критической ИИ-грамотности с курсами, событиями и материалами для преподавателей, студентов и практиков. Стартовая страница: https://olivia.science/ai, описание проекта Radboud University: https://www.ru.nl/en/research/research-projects/critical-ai-literacy-cail.Идея CAIL проста: меньше антропоморфизма и рекламных обещаний, больше чётких формулировок, прозрачных методов, обозначенных ограничений и воспроизводимых результатов.О чём CAIL
