llm.
Потратил полгода на обучение своей ии с нуля, вот что вышло
Последние полгода я обучал свою небольшую нейросеть с нуля на одной rtx 4060. Сжег кучу времени, перебрал кучу данных и в итоге дошел до версии 2.1 — это крошечная LLM всего на 260 млн параметров.Зачем вообще было это делать? Мне просто стало интересно, можно ли научить такую микроскопическую нейронку (а более большую я обучить и не мог) хоть какой‑то логике.Что в итоге вышло:Во‑первых, она умеет считать по разрядам. Она может считать большие числа, которые другие модели того же размера считают неверно.
Что происходит с LLM‑пайплайном, если провайдер падает посреди выполнения
В 2025 году каждый крупный провайдер LLM пережил минимум один значимый сбой. Большинство решений этой проблемы — gateway‑слой снаружи приложения: LiteLLM, Bifrost, Kong AI Gateway. Они перехватывают упавший HTTP‑запрос и повторяют его на другом провайдере.Это работает для одного вызова, но не работает для многошагового пайплайна — gateway не знает, что упавший запрос был вторым шагом из трёх. Он видит запрос, которому нужен retry, а не позицию в конечном автомате.В этой статье — как реализовать fallback провайдера как явный переход FSM на реальном стеке llm‑nano‑vm 0.8.6
Сладкие оковы вайб- к̶о̶д̶и̶н̶г̶а̶ инжиниринга [часть 2]
Это вторая статья об использовании LLM в проекте разработки компилятора языка программирования как транспилятора в код на C++. Я продолжаю историю и хочу рассказать о своих наблюдениях и впечатлениях от попыток применять автономных агентов в большом и сложном проекте. А также о навязчивой рекламе и встроенных «закладках» в коде некоторых инструментов, которые, похоже, целенаправленно ухудшают работу с моделями конкурентов.Спор о терминах: от «вайб-кодинга» к «вайб-инжинирингу»В комментариях к первой статье
Как я строил трактор(RAG) для клумбы, а клумбы не оказалось
Зачем и для кого статья?Для тех, кто хочет сделать своего ИИ-помощника, удобный поисковик.Кому интересна тема RAG в целом.
Cloudflare: Оркестрация AI-ревью кода в промышленных масштабах
Code review (ревью кода) — отличный механизм для отлова багов и обмена знаниями, но вместе с тем это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды разработчиков. Merge Request (MR) сутками висит в очереди, ревьюер рано или поздно отвлекается от своих задач, чтобы вникнуть в diff, оставляет пару мелких придирок к названиям переменных, автор отвечает, и цикл повторяется. В наших внутренних проектах медианное время ожидания первого ревью часто измерялось часами.
Как я подключал YandexGPT к AI-агентам (OpenCode, Pi, Hermes и Claude Code)
Я уже исследовал возможности интеграции разных моделей в инструменты разработки. Недавно решил плотно посмотреть на Yandex AI Studio и понять, как легко их модели залетают в популярные клиенты.Главное открытие — у Яндекса отличная поддержка стандарта OpenAI «из коробки» (эндпоинт https://ai.api.cloud.yandex.net/v1). Оказывается, всё настраивается в разы проще, чем то, с чем я столкнулся при подключении GigaChat к OpenCode
Представляем MDN MCP-сервер
Эта статья — перевод оригинальной статьи «Introducing the MDN MCP server».Самые полезные MCP и скиллы для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.ВступлениеМы рады объявить о релизе MDN MCP-сервера. MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-инструментам подключаться к внешним источникам данных. MDN MCP-сервер использует этот протокол, чтобы доставлять документацию MDN и данные о совместимости браузеров прямо в твой редактор кода или IDE.
Как ревьюить ИИ-код: что автоматизировать, какую работу оставить человеку и как всё это делать системно
В 2026 году софт всё чаще пишут с участием ИИ: по данным Stack Overflow, 84% разработчиков уже используют ИИ‑инструменты или планируют начать. При этом исследователи Faros AI фиксируют парадокс: в командах с активным использованием ИИ разработчики закрывают на 21% больше задач и на 98% больше мёржат PR, но время ревью выросло на 91%. В статье разберём, как выстроить процесс проверки, который не съедает выигрыш от автоматизации и почему ревью ИИ‑кода нельзя полностью отдать моделям.За консультацию при подготовке материала благодарим:
Открыл бету AI-Мастера для D&D. Главная проблема оказалась не в кубиках, а в памяти
Что значит «открыть ОБТ» для пет-проектаЧтобы тестеры реально играли, а не упёрлись в платный барьер на втором ходу, я раздал всем стартовый бонус внутренней валюты — маны. Хватает примерно на сотню ходов. Логика простая: дайте человеку пройти достаточно, чтобы он наткнулся на настоящие проблемы игры, а не на «закончились бесплатные попытки, платите».Цифры первых днейВот что показал дашборд OpenRouter с момента запуска:32 тысячи запросов к моделям91,4 миллиона токенов
