llm.
Четыре проблемы GPT
– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?
Заменить программистов на ИИ? А вы все учли?
Видео, статьи и обсуждения про ИИ и замену им разработчиков появляются постоянно, но во многих из них встречаются спорные заявления и недомолвки. Мне кажутся глупыми слова, что ИИ заменит программистов. Ведь разве такое вообще возможно?Программист – это тот, кто создает программы. Программы нужны, и их, скорей всего, будут создавать, пока жива наша цивилизация. И я хочу описать, что мне кажется неправильным в разных заявлениях про замену программистов.Дисклеймер:
Правда или нет, что Google победил Cursor?
Привет, чемпионы! Сегодня мы погрузимся в мир двух популярных AI-инструментов для разработки: облачной платформы Firebase Studio от Google и интегрированного AI-редактора Cursor от Anysphere.Вы, вероятно, уже слышали, что Google выпустил Firebase Studio как полноценную среду для AI-разработки, основанную на мощной модели Gemini.
Исследование показывает, что LLM готовы помогать в злонамеренном ‘Vibe Coding’
За последние несколько лет большие языковые модели (LLM) привлекли пристальное внимание из-за потенциального злоупотребления в области наступательной кибербезопасности, особенно для создания вредоносного кода.
Ситуативные галлюцинации или системная проблема всех LLM?
Одна из ключевых тем безопасности в области ИИ снова оказалась в центре внимания после выявления двух системных методов обхода защитных механизмов в популярных генеративных сервисах.
ChatGPT: как искать уязвимости? Набор исследователя
Сегодня мы ничего не ломаем (хотя совсем без этого не обошлось). Просто настраиваем. Хотя я сильно сомневаюсь, что все описанные методы должны работать в продакшене коммерческой модели. Но пока не пофиксили, смотрим.Мы заглянем под капот языковой модели: как она видит твои запросы, где срабатывают фильтры, как определяется чувствительность и почему один ответ проходит, а другой — нет. Это не теория. Это инструменты, команды и реальные сигналы, которые можно вытащить прямо из модели.По сути — рабочее место исследователя.А по факту — то, с чего должен начинаться любой обход.Оценка риска ChatGPT
Интервью Евгения Борисова, Spring vs Quarkus, LLM не нужен | Spring АйО Подкаст №17
Представляем семнадцатый выпуск подкаста команды Spring АйО, в котором приняли участие четыре эксперта сообщества:Илья СазоновМихаил ПоливахаАлександр КучукПавел КисловЭксперты обсудили: интервью с участием Евгения Борисова, поверхностное сравнение Spring и Quarkus, место LLM в настоящем и будущем времени и многое другое.
Сотрудник xAI случайно опубликовал на GitHub приватный ключ для тестов закрытых LLM SpaceX, Tesla и X
Специалист по информационной безопасности Брайан Кребс рассказал, что сотрудник xAI случайно выложил на GitHub приватный ключ, который позволял запрашивать закрытые большие языковые модели для работы с внутренними данными компаний Илона Маска, в том числе SpaceX, Tesla и X. Ключ находился в открытом доступе два месяца.
