llm.
Вайб-кодинг: революция для стартаперов или ловушка для программистов? Обзор инструментов
ВведениеПривет, чемпион! В этой статье я Никита и мой биг бро Алерон
Говорим с Битрикс24 на языке ИИ: представляем опенсорс MCP-сервер для LLM-интеграции
Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю.Почему мы вообще решили сделать MCP-сервер именно для Битрикс24? В «Карточке
Dockerfile, только для LLM
При разработке агентов я часто сталкивался с необходимостью настройки и оптимизации моделей для дальнейшей передачи разработчикам. Помимо этого, требовалось возможность переиспользовать "предпоготовленные" модели и под разные задачи между проектами
Часть 2. Обзор технологий RAG для LLM: поиск и извлечение информации
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (первую часть см. здесь) Во второй части авторы разбирают технологии оптимизации поиска и извлечения данных. Поскольку материал я готовил в первую очередь для начинающих ИТ-переводчиков, сложные и специальные термины я сопровождал английским переводом и краткими пояснениями в инфобоксах (появляются по наведению курсора). Картинок не было, не обессудьте.
«Спасибо». Пожалуйста, с нас миллион $
Недавно в X (Твиттере) один пользователь задался вопросом - сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят своим LLM спасибо и пожалуйста (не дословно). Сэм Альтман ответил на это: "tens of millions of dollars well spent--you never know", что можно перевести как: "десятки миллионов долларов были потрачены не зря, никогда не знаешь .
Сколько стоит «спасибо» для Сэма Альтмана
Недавно в X (Твиттер) один пользователь задался вопросом - сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят своим LLM спасибо и пожалуйста (не дословно). Сэм Альтман ответил на это: "tens of millions of dollars well spent--you never know", что можно перевести как: "десятки миллионов долларов были потрачены не зря, никогда не знаешь .
Новые LLM от Google в 2025 году: генерация идей, голосов, картинок… и песни дельфинов
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Пиманов, в МТС я занимаюсь разработкой. Мне нравится следить за глобальными трендами в области, и сегодня хочу обсудить новые LLM от Google. На конференции Google Cloud Next 2025 в Лас-Вегасе компания показала, как усовершенствовала модели Gemini, и представила новые инструменты для создания музыки, видео и изображений. Было много идей для бизнеса, творческого комьюнити и защиты окружающей среды. А еще — необычные проекты вроде анализа вокализаций дельфинов.
