llm.
Скрытая угроза: как LLM заражают друг друга предубеждениями через «безобидные» данные
tl;dr. Мы изучаем сублиминальное обучение
Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADK
Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADKУже несколько лет я работаю в качестве CTO компании ASRP
Честно про вайб-кодинг с нуля для гуманитария
Эта статья для тех, кто только решается попробовать свои силы в вайб-кодинге, не имея при этом специальных знаний и понимания хотя бы основ программирования. Для тех, кто, наслушавшись разных гуру (как, впрочем, и я), решил с ходу ворваться в IT, используя только различные LLM. Моя цель — показать, что вас ждёт, предостеречь от завышенных ожиданий, но при этом не отбить желание испытать свои силы.
Scamlexity — невидимый скам, в который попадут миллионы людей из-за ИИ агентов
Мошеннические схемы уже готовы к ИИ агентам. Обсуждаем неизбежную волну скама, чтобы быть к ней готовыми.Ваш ИИ агент не устоит перед такими же наивными промпт-инъекциями :)
Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками
Текст ниже — очень длиннопост о том, как работает ChatGPT и другие GPT подобные моделиПрелюдия 1
Объяснимые нейросети (XAI): почему ИИ должен быть прозрачным?
Всем привет. Сегодня хочу затронуть важную и интересную тему объясняемых нейросетей (XAI). «Почему ИИ принял такое решение?» — вопрос, который всё чаще задают не только разработчики, но и обычные пользователи. Нейросети уже помогают ставить диагнозы, одобрять кредиты, управлять автомобилями и даже вершить правосудие. Но как можно доверять системе, если никто — включая её создателей — не понимает, как она работает?Современные модели машинного обучения, особенно глубокие нейросети, напоминают «чёрные ящики»
SONAR-LLM — учим нейросети думать предложениями вместо слов
Привет, Хабр. Меня зовут Никита Драгунов, я из команды «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI. У себя в группе мы активно пытаемся понять, почему большие языковые модели и другие архитектуры ведут себя так или иначе, и разрабатываем инструменты, которые помогают нам в этом разобраться.Среди прочего нас очень заинтересовал сравнительно свежий подход, в котором предлагается перейти от генерации токенов к генерации целых предложений — Large Concept Models, LCM. Мы углубились в эту тему и смогли предложить новый способ, как использовать идею LCM эффективнее. О том, что мы сделали — в статье ниже.
Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025
Ключевые идеиПока все вокруг активно прикручивают большие языковые модели, новые эксперименты всё чаще уходят в сторону более компактных и специализированных SLM и агентного ИИ.RAG уже стал почти обязательной надстройкой, чтобы вытянуть качество ответов из LLM, и теперь архитекторы стараются проектировать системы так, чтобы его было проще встроить.
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.Поехали.AI Driven Development (AIDD)Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
