Машинное обучение. - страница 153

DeepMind использовал ИИ, чтобы приблизиться к разгадке загадок гидродинамики

продолжить чтение

DeepSeek обошёл OpenAI и Google: компания влила в R1 294 тысячи долларов

продолжить чтение

PDF ожил: Stanford превратил научные статьи в говорящих AI-ассистентов

продолжить чтение

Как научить ИИ-агентов работать с инструментами без ручной разметки

продолжить чтение

Luma AI представила новую модель для генерации «разумного» видео

Стартап Luma AI, известный по своему инструменту Dream Machine, выпустил Ray3

продолжить чтение

Google добавил Gemini в Chrome

Google официально встроил Gemini в Chrome, сделав браузер не просто окном в интернет, а полноценным AI-ассистентом нового поколения. Обновление уже начали получать пользователи в США, и оно обещает серьёзно изменить то, как мы взаимодействуем с браузером.

продолжить чтение

Внутреннее устройство чат-бота

На примере чат-бота Альфа-БанкаВсем привет! Меня зовут Кажекин Денис, я DS в лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, и в этой статье расскажу о том, как же устроен наш чат-бот поддержки и какие модели участвуют в обработке пользовательских запросов.Как устроен чат-бот?У клиентов часто возникают вопросы по различным продуктам и процессам Банка.

продолжить чтение

Huawei анонсировала новую ИИ-инфраструктуру в связи с закрытием доступа Nvidia в Китай

Китайская Huawei представила новую инфраструктуру искусственного интеллекта, призванную повысить вычислительную мощность и позволить компании более эффективно конкурировать с американской Nvidia. Ранее китайские регуляторы запретили местным компаниям закупать ИИ-ускорители Nvidia.

продолжить чтение

Чипы для машинного обучения и ЦОД: новинки 2025 года

В 2025 году рост искусственного интеллекта продолжает давить на инфраструктуру дата-центров. Обучение моделей, инференс и сопутствующие параллельные вычисления требуют не просто повышения тактовых частот, но и радикальных изменений в архитектуре, чтобы справляться с энергопотреблением и задержками. И на рынке появляются новые процессоры и экспериментальные решения, созданные для таких нагрузок: от энергоэффективных серверных CPU до специализированных ускорителей для ИИ-кластеров.

продолжить чтение

DeepSeek: обучение модели R1 обошлось всего в $294 тысяч

Китайская компания в сфере искусственного интеллекта DeepSeek отчиталась, что потратила $294 тыс. на обучение своей модели R1 — это значительно меньше расходов, которые озвучили американские конкуренты по поводу своих разработок. Для этого DeepSeek задействовала 512 ускорителей Nvidia H800.

продолжить чтение

Rambler's Top100