Машинное обучение. - страница 153

Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think — новую мультиагентную модель ИИ

Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think, которая, по словам компании, является самой продвинутой моделью искусственного интеллекта, способной отвечать на вопросы, исследуя и рассматривая несколько идей одновременно, а затем используя полученные результаты для выбора наилучшего ответа.

продолжить чтение

OpenAI запустит ЦОД на базе ИИ в Норвегии — свой первый в Европе

Американская OpenAI планирует запустить Stargate Norway — свой первый центр обработки данных на базе искусственного интеллекта в Европе. Партнёрами строительства объекта в Норвегии выступят британский поставщик облачной инфраструктуры для ИИ Nscale и местная компания в сфере энергетики Aker.

продолжить чтение

Системы ценностей больших языковых моделей

Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.Введение

продолжить чтение

Исследователи представили Bang — нейросеть для декомпозиции 3D-моделей

Исследователи из Китая представили Bang — нейросеть для декомпозиции 3D-моделей без потери геометрической и семантической целостности. Разработку можно использовать, например, для разделения больших моделей на удобны для печати фрагменты.

продолжить чтение

Я перешла из Data Science в AI Engineering: вот всё, что вам нужно знать

Личный гид по навыкам, инструментам и мышлению, стоящим за этой должностьюData Science не умирает, но быстро эволюционирует.По прогнозам, число вакансий, связанных с искусственным интеллектом,

продолжить чтение

Персональный сверхинтеллект: обращение Марка Цукерберга

(Интервью главы Meta, Марка Цукерберга. Meta — страшно запрещенная в России нежелательная организация.)За последние несколько месяцев мы начали замечать проблески того, как наши ИИ-системы начали улучшать сами себя. Пока это улучшение медленное, но его наличие неоспоримо. Создание сверхинтеллекта уже на горизонте.Кажется очевидным, что в ближайшие годы ИИ улучшит все наши существующие системы. Он позволит создавать и открывать новое, доселе невообразимое — уже сегодня. Остаётся открытым лишь вопрос, на что мы направим усилия сверхинтеллекта.

продолжить чтение

Selectel запустил ML Impact — ресурс о том, как использовать ML для бизнеса

продолжить чтение

Как я строил антифрод-систему для ставок: неожиданные сложности и решения

ВведениеИндустрия ставок требует мощных и гибких систем для мониторинга ставок и защиты от мошенничества. Построение антифрод-системы, способной эффективно фильтровать подозрительные активности, стало непростой задачей. В этой статье я поделюсь подробностями технической части разработки антифрод-системы для ставок, построенной на основе данных из различных источников, в том числе sidestake net.1. Архитектура системыСистема для выявления мошенничества в ставках должна обеспечивать несколько критически важных характеристик:

продолжить чтение

Марк Цукерберг опубликовал открытое письмо: нас ждет «персональный сверхинтеллект»

Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг в среду изложил своё видение «персонального сверхинтеллекта», предсказав «новую эру расширения личных возможностей».

продолжить чтение

Spotify намекает на то, что в будущем голосовой ИИ станет более «разговорчивым»

Spotify намекает, что развитие генеративного искусственного интеллекта может в будущем привести к появлению более разговорного интерфейса со стриминговым сервисом. Об этом рассказали во время отчёта о доходах за второй квартал, предоставленным во вторник.

продолжить чтение

Rambler's Top100