Машинное обучение. - страница 153

Google не читает ваши сообщения – федеративное обучение читает. И вот как

Как 750 миллионов человек тренируют ИИ каждый день, не подозревая об этом

продолжить чтение

Microsoft и EA отменили французскую локализацию в некоторых играх из-за отказа актёров озвучки от условий обучения ИИ

Microsoft и Electronic Arts перестали добавлять локализации на французском языке в свои игры, поскольку актёры озвучки отказались принимать условия видеоигровых издателей на использование голосов для обучения моделей искусственного интеллекта, пишет французский портал JeuxOnLine.

продолжить чтение

Как я делаю своего голосового AI-ассистента: роботы пишут код и работают, когда я отдыхаю

В этой статье я открою капот своей системы, которая по голосовухе в телеграме сразу делает новые фичи на живых проектах. С появлением LLM я безоговорочно верил в то, что голос станет следующим важным интерфейсом — и вот наконец технологии всех частей достаточно созрели, чтобы собрать своего персонального AI-ассистента, который и код из бара напишет и в пробке за рулем кофеек на маркетплейсе закажет.

продолжить чтение

Claude Opus 4.6 обнаружила 500 уязвимостей в библиотеках с открытым исходным кодом

Новейшая модель искусственного интеллекта Anthropic Claude Opus 4.6 обнаружила более 500 ранее неизвестных серьёзных уязвимостей в библиотеках с открытым исходным кодом практически без каких-либо подсказок.

продолжить чтение

Убытки OpenAI достигли $15 млрд. То, что будет дальше, пугает

Это выходит за рамки безрассудства…В предыдущей статье "Безумная проблема масштабирования OpenAI

продолжить чтение

Машинное обучение в бизнесе: подборка бесплатных курсов и материалов

Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Они позволяют формулировать и проверять бизнес‑гипотезы, количественно оценивать неопределённость результатов, гарантировать обобщающую способность моделей машинного обучения и существенно повышать их точность и стабильность. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»

продолжить чтение

Пишем свой voice-to-text на Python: 4 бэкенда и батч-обработка голосовых

Каждый из нас хоть раз получал голосовое сообщение на 5 минут, которое проще было бы прочитать за 30 секунд. А если таких сообщений - целая папка? Я написал open-source инструмент voice-to-text, который умеет массово расшифровывать голосовые из Telegram, WhatsApp и других мессенджеров. В статье расскажу про архитектуру, подводные камни Whisper и сравнение четырех бэкендов транскрипции.Зачем это нужноУ проекта было три причины:1. Практическая потребность.

продолжить чтение

Представлен набор промптов и подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи ИИ

Разработчик Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мейнтейнер файловой системы Btrfs,

продолжить чтение

Пользователь попал на конференцию HR по применению ИИ и выяснил непонимание ситуации и реальности

Пользователь рассказал

продолжить чтение

Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат

продолжить чтение