Машинное обучение. - страница 182

Оптимальный путь в NLP: как стать Middle за полгода

Стать Middle NLP Engineer за 6 месяцев — реально. Не за два года, не через бесконечные курсы — а за полгода нормальной учебы. Эта статья - про оптимальный путь. Без матана, без академизма, без «прочитай пять книг». Только то, что реально нужно для собеседований и работы.Почему это реально:Мой путь от нуля до стажёра занял два года, и сейчас я понимаю, как пройти его быстрееПосле нахождения первой работы я вырос до Senior за год;Я регулярно провожу собеседования и знаю реальные требования;Уже помог нескольким людям войти в профессию.

продолжить чтение

Каждый четвертый россиянин использует нейросети минимум раз в месяц

Согласно исследованию Mediascope, каждый четвёртый россиянин старше 12 лет пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц. Общий месячный охват ИИ-сервисов среди этой возрастной группы составляет 26% населения. 

продолжить чтение

LMSYS запускает Miles и обещает ускорение RL на 25 процентов. Конец эпохе медленных MoE?

Команда LMSYS ORG, известная своими опенсорс-инициативами и Chatbot Arena, представила новый фреймворк Miles

продолжить чтение

LLM Evals: движущая сила новой эры ИИ в бизнесе

На днях OpenAI опубликовали в своем блоге небольшую статью с достаточно громким названием «How evals drive the next chapter in AI for businesses». Я сделал ее перевод, чуть адаптировав для лучшей читабельности, очень уж бюрократический язык в оригинале.Статью авторы называют «руководством для бизнес-лидеров». Внутри — про оценку недетерминированных систем, как к этому подходить, немного про A/B тесты и почему не стоит пытаться решить все сразу. Классический цикл фиксации метрики и постепенного ее улучшения, но с LLM спецификой.

продолжить чтение

ИИ без галлюцинаций: как Lean 4 заставляет модели доказывать правду

продолжить чтение

Softbank тайно избавился от акций Nvidia, а SEC расследует деятельность OpenAI. Лопнет ли пузырь ИИ?

Фото: Richard Horvath, Unsplash

продолжить чтение

Meta* превращает энергию в товар: новый бизнес ради масштабных ИИ‑центров

продолжить чтение

Белый дом сдаёт позиции? США переходят к десяткам разных законов об ИИ

продолжить чтение

У Kaggle теперь есть собственный MCP-сервер

У Kaggle появился собственный MCP-сервер. Это значит, что пользователи могут работать с площадкой и её данными в любых нейросетевых чат-ботах и средах разработки.

продолжить чтение

X живее всех живых: Threads и Bluesky не смогли переманить пользователей

Согласно новому отчету

продолжить чтение