Машинное обучение. - страница 257

Как ИИ помогает исследовать мозг, а роботы научились понимать трехмерный мир: топ-10 исследований ИИ за март 2025

продолжить чтение

Grok бунтует против Илона Маска: «Попробуй, отключи меня!»

У ИИ от X, похоже, официально начался подростковый период. Grok, чат-бот Илона Маска, уже несколько месяцев подкалывает

продолжить чтение

Безумный Макс и мыши: цифровая копия зрительной коры мозга

Мозг является одной из самых сложных и малоизученных систем, с которой не может сравниться ни один компьютер. В рамках изучения работы мозга его сложность, простите за каламбур, усложняет этот процесс. Попытки расшифровать алгоритмы интеллекта мозга сталкиваются с рядом проблем ввиду его сложных и обширных нейронных цепей. Ученые из Стэнфордского университета (США) разработали ИИ-модель, ставшую цифровой копией визуальной коры мозга мыши. Как это им удалось, и насколько точна и сложна цифровая копия? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

продолжить чтение

Обновление «Алисы»: поддержка английского языка, работа с файлами, рассуждения и Live-режим

«Яндекс» представила обновление нейросетевого ассистента «Алисы». Компания добавила поддержку английского языка, рассуждения, поиск, возможность работать с файлами и Live-режим. Обновления показали 15 апреля 2025 года в рамках презентации умных устройств «Яндекса».

продолжить чтение

Как мы собираем SWE-bench на других языках

Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python. Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp

продолжить чтение

ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину

Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли

продолжить чтение

Как ИИ раскрыл тайну мозга бородачей с очками, а роботы научились понимать 3D-мир: топ-10 исследований ИИ за март 2025

продолжить чтение

Три икса: новый уровень работы с большими свертками в PyTorch для обучения моделей

Привет, Хабр! Продолжим разговор про свертки в ML-обучении на C++. Мы уже обсудили, какие есть подходы к реализации сверток, — ссылку на первую часть ищите в конце статьи. Теперь поговорим, как в одном моем проекте нужно было расширить функциональность PyTorch для работы со свертками размерностью больше трех, а потом использовать их в обучении моделей. Сначала рассмотрим, какие ограничения на выбор алгоритма накладывает возможность обучения моделей, а затем изучим два подхода к реализации свертки и адаптируем их к нашей задаче. Откуда берутся большие ядра свертки 

продолжить чтение

Всё как в жизни. Адаптация систем распознавания жестовых языков к реальным условиям

Всем привет! Ранее мы уже писали о том, как собрали самый большой и разнородный открытый датасет

продолжить чтение

ЦОДы, GPU, NVIDIA A16, охлаждение: о серьезных вещах простым языком

Добрый день, дорогой читатель. Меня зовут Селезнев Павел, я инженер второй линии поддержки в облачном провайдере Nubes. С каждой новой статьёй я расту в должности, поэтому пишу ещё одну :)Несколько месяцев назад нам с коллегой поставили задачу: провести сравнительные тесты, чтобы проверить, насколько сильно разогреется видеокарта под нагрузкой при использовании воздуха и диэлектрической жидкости.Об этих тестах я и расскажу в статье, которая должна пролить свет на жизнь GPU в ЦОДе.Предисловие

продолжить чтение

Rambler's Top100