Как собрать ИИ-агента — открытые руководства для чтения
ИИ-агенты — одна из относительно новых и обсуждаемых тем в технологической индустрии. Все больше компаний развивают решения, способные не только отвечать на вопросы и поддерживать беседу, но и взаимодействовать с операционной системой, приложениями и веб-сайтами: автономно решать комплексные задачи.Мы в Beeline Cloud подобрали несколько профильных материалов для тех, кто хочет познакомиться с темой, разобраться в устройстве современных ИИ-агентов и (возможно) разработать собственную систему подобного типа.
Число пользователей GitHub Copilot превысило 20 миллионов
GitHub Copilot, инструмент для разработки кода на основе искусственного интеллекта от Microsoft, теперь насчитывает более 20 миллионов пользователей, сообщил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в ходе отчёта о прибылях и убытках компании в среду. Представитель GitHub подтвердил TechCrunch, что это число «за всё время использования».
Cisco передала свой проект AGNTCY в дар Linux Foundation
Cisco передала свою инициативу AGNTCY в дар организации Linux Foundation (некоммерческий консорциум развития Linux
Обновление Ollama: поддержка мультимодальности и возможность загружать файлы
Разработчики Ollama выпустили обновление инструмента для локального запуска нейросетей. В нём появилась поддержка мультимодальности, возможность загружать файлы и другие функции. Обновление доступно для Windows и macOS.
Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений
Про снижение расходов на работу с данными расскажем
Меньше переписок — больше жизни: личный телеграм-бот за 30 минут
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Личный помощник в Telegram: как я сделал ИИ-бота, который сэкономил часы на переписках
В айти я уже давно, и в какой-то момент проектов стало сильно больше, чем я могу вывезти. Отказаться даже от одного из них — не вариант, деньги нужны катастрофически. После того как рабочий день снова закончился к 2-3 ночи, я начал думать, как освободить себе хотя пару часов на поспать или пожить. Сначала завел таск-трекер, потом вставал пораньше, но кардинально ничего не поменялось.
Когда две головы лучше, чем одна: ученые экспериментируют с коллективной работой нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а также автор книги «Искусственный интеллект: путь к новому миру». Как можно понять, я интересуюсь нейросетями и разными сторонами их использования: читаю новости, научные работы, пишу статьи сам. Сегодня я хочу рассказать о японском стартапе Sakana AI, который изобрел open-source фреймворк TreeQuest. Он позволяет использовать сразу несколько разных больших языковых моделей для того, чтобы получить более точный результат. Но начну я с голубей.
ML Q & AI. Глава 5. Уменьшение переобучения при помощи данных
← Предыдущая глава |Предположим, что мы обучаем классификатор при помощи обучения с учителем и замечаем, что он страдает от переобучения. Какие существуют основные подходы для уменьшения переобучения путем модификации или дополнения данных?Переобучение
