Машинное обучение. - страница 255

Оценка развития человечества на 1000 лет по версии DeepSeek и рефлексия

Я знаю сейчас очень популярно хейтить статьи сгенерированные LLM. Но как по мне это огромное поле для исследований. Ведь с точки зрения технологий это фактически новый вид баз данных, которые определенным образом обобщают тот опыт который в них закладывается разработчиками. И так меньше флуда больше пользы...Задал я тут вопрос Дипсику.Как ты оцениваешь динамику популяции человечества в следующие 1000 лет. разбери этот вопрос по вехам, каждая по 250 лет. Ответ:

продолжить чтение

Google выпустил предварительную версию улучшенной модели ИИ Gemini 2.5 Flash

Google выпустил предварительную версию Gemini 2.5 Flash — более быструю и гибкую версию своей облегчённой модели искусственного интеллекта. Разработчики могут попробовать её прямо сейчас через API Gemini с помощью Google AI Studio и Vertex AI. Модель также доступна пользователям в приложении Gemini.

продолжить чтение

OpenAI запускает гибкую обработку данных для более дешевых и медленных задач

Стремясь более агрессивно конкурировать с такими компаниями-конкурентами в сфере ИИ, как Google, OpenAI запускает гибкую обработку — вариант API, который обеспечивает более низкие цены на использование моделей ИИ в обмен на более медленную реакцию и «периодическую недоступность ресурсов».

продолжить чтение

Как мы освободили операторов от классификации текстов диалогов на 1000+ классов

Всем привет! Меня зовут Наумов Герман, я работаю в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, и я расскажу, как мы автоматизировали внутренние процессы, упростили работу операторов чата с физическими лицами. Задача не особо простая и тюнингом гиперпараметров как на Kaggle не решается. Но решается.

продолжить чтение

Open Deep Research: инструмент для многоэтапных веб-исследований от Together AI

Компания Together AI представила Open Deep Research — инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска ответов на сложные вопросы с помощью структурированных многоэтапных веб-исследований.

продолжить чтение

«Википедия» представила набор данных для обучения ИИ ради борьбы со скрейпингом

«Википедия» пытается решить проблему перегрузки своих серверов из-за агентов ИИ, которые занимаются веб-скрейпингом. Интернет-энциклопедия выпустила набор данных, специально оптимизированный для обучения моделей искусственного интеллекта. 

продолжить чтение

Глава Минцифры: ИИ может заменить половину чиновников

Искусственный интеллект способен заменить половину чиновников, считает глава Минцифры РФ Максут Шадаев. При этом он уточнил, что человека, особенно врачей и учителей, нейросети все же не заменят. Это заявление Шадаев сделал в ходе профильного мероприятия First Russian Data Forum.«Человека, надеемся, он не заменит, особенно врачей и учителей. Считаю, что половину чиновников точно может заменить. Может, чуть больше», — пояснил Шадаев.В марте 2025 года научный руководитель Гидрометцентра РФ Роман Вильфанд рассказал

продолжить чтение

Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом

От переводчикаПредставляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями.В первой части

продолжить чтение

ChatGPT определяет местоположение по фотографиям, почему это вызывает беспокойство

Появилась новая тенденция, вызывающая некоторое беспокойство: люди используют ChatGPT, чтобы определить местоположение, изображённое на фотографиях.

продолжить чтение

xAI добавляет функцию ‘памяти’ в Grok

Компания Илона Маска по разработке искусственного интеллекта xAI постепенно доводит своего чат-бота Grok до уровня ведущих конкурентов, таких как ChatGPT и Gemini от Google.

продолжить чтение

Rambler's Top100