Машинное обучение. - страница 256

Один бесконечный год или помогли ли нам инопланетяне внедрить ИИ в тестирование?

продолжить чтение

Исследование показывает, что энергопотребление ChatGPT меньше, чем многие думают

ChatGPT, возможно, не так жадна до ресурсов, как считалось ранее. Но, согласно новому исследованию, её аппетиты во многом зависят от того, как используется ChatGPT и какие модели AI отвечают на запросы.

продолжить чтение

«Что ты нажал?!» Пользователи OpenAI Operator испытывают агента на прочность

Operator — это новый ИИ‑агент от OpenAI, который берёт на себя веб‑задачи и обещает избавить пользователей от рутины. Вместо того чтобы вручную искать информацию, переключаться между сайтами и разбираться с интерфейсами, теперь можно дать команду

продолжить чтение

Кликай, потом подумаешь: обзор агента OpenAI Operator

Operator — это новый ИИ‑агент от OpenAI, который берёт на себя веб‑задачи и обещает избавить пользователей от рутины. Вместо того чтобы вручную искать информацию, переключаться между сайтами и разбираться с интерфейсами, теперь можно дать команду Забронируй отель или Спланируй поездку на выходные

продолжить чтение

Operator’ы разные нужны, Operator’ы разные важны: что можно делать в новом ИИ-агенте OpenAI

Operator — это новый ИИ‑агент от OpenAI

продолжить чтение

Perplexity AI запускает новую сверхбыструю поисковую модель с искусственным интеллектом

Вышла последняя версия поисковой модели Perplexity AI Sonar, работающей на базе Llama 3.3 70B от Meta* и некоторого специализированного оборудования.

продолжить чтение

Дело Ross Intelligence: как суд США рассматривал использование материалов для обучения AI

Постановление федерального суда, которое запрещает компании Ross Intelligence использовать материалы, защищённые авторским правом, для обучения искусственного интеллекта, может оказать ограниченное влияние на деятельность крупных компаний, занимающихся разработкой AI, из-за существенных различий в работе их систем.

продолжить чтение

Пришёл, накодил, победил: хакатон глазами победителей и организаторов

В этой статье мы хотим поделиться своим опытом, который поможет вам подготовиться к любому хакатону (hackathon). Наверняка вы уже слышали про этот специфический формат соревнований для айтишников. На них ставятся практические задачи, которые участники решают за определённое время, имея ограниченные ресурсы. Обычно участники представлены командами, поэтому крайне важно уметь работать сообща. Помимо денежного приза победители получают известность. В дальнейшем это способствует обращению к ним с заказами на решение подобных задач.

продолжить чтение

Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain

Сегодня появляется все больше и больше приложений на основе больших языковых моделей — условным чат-ботом в Telegram уже никого не удивить. В рамках обучения в магистратуре AI Talent Hub мне не раз приходилось разрабатывать такие приложения с использованием ChatGPT или GigaChat. В этой статье я расскажу о полезном инструменте для работы с LLM - мы рассмотрим главные возможности фреймворка LangChain, а также методы мониторинга и проверки качества существующего приложения с ИИ.

продолжить чтение

Исследование: большие языковые модели смогли клонировать сами себя

Исследователи из Китая выяснили, что две популярные большие языковые модели (LLM) могут клонировать себя, а затем программировать копии выполнять те же задачи, делая цикл репликации бесконечным.

продолжить чтение

Rambler's Top100