mcp.
Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP
🔥Подпишитесь, что бы не пропустить новые материалы🔥 📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты 📰🎧📌
Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — MCP vs. A2A: Friends or Foes?
Model Context Protocol (MCP) – универсальный протокол для взаимодействия с ИИ, и почему это замечательно
Изображение взято с https://www.anthropic.comВведение: Что такое MCP, и зачем он нужен?
7 AI кейсов для бизнеса, которые я бы точно попробовал интегрировать (будь у меня бизнес)
Стало интересно изучить то, какие реальные кейсы применения ИИ можно придумать для бизнесаУсловия кейсовПрименимы для 90% бизнесовMVP можно собрать за 2-3 дня. По моей скромной оценкеНе требует data scientist'овНе vibe marketing / vibe coding. Потому что это отдельный пласт ИИшек, там можно еще 100+ кейсов придуматьЯ сам это делал либо видел создание со стороныСписок кейсов в статье, которые я посчитал интересными для подробного изучения👻 Запросы Natural language → Model Context Protocol → SQL👋 AI поддержка и обработка новых клиентов🔥AI-продуктовая аналитика
OpenAI использует стандарт конкурирующей компании Anthropic для подключения моделей AI к данным
OpenAI использует стандарт конкурирующей компании Anthropic для подключения помощников на основе искусственного интеллекта к системам, где хранятся данные. В своем сообщении на X в среду генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал, что OpenAI добавит MCP (model context protocol) во все свои продукты, включая приложение для ChatGPT.
Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic
Всем привет!Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
UUIDv7 — ключ к глобальному поиску с помощью LLM в произвольных внешних системах
Основной сценарийПредставим себе такой сценарий. Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту
MCP (Model Context Protocol)
В последнее время аббревиатура MCP стала все более часто появляться в некоторых статьях и разделах комментариев на arXiv или Daily Papers Hugging Face, которые я просматриваю. Внезапно осознав, что мое представление об этом лишь приблизительное, я решил изучить его более подробно и поделиться с вами.Single AgentДавайте сначала рассмотрим архитектуру с одним агентом.Figure
Разработчик выпустил плагин для интеграции Cursor в Figma
UX-инженер Сонни Лазуарди (Sonny Lazuardi) выпустил плагин для интеграции Cursor в Figma. С его помощью можно использовать языковую модель для генерации макетов.Плагин построен на базе протокола Model Context Protocol (MCP). Он связывает приложение с языковой моделью и позволяет ей вносить изменения в локальные файлы на устройстве пользователя.Автор проекта показал, что с помощью плагина сгенерировал макет экрана авторизации. Для этого он использовал запрос design a modern looking login mobile screen.
Model Context Protocol, обзор и практика
Общая схема работы системы с одним MCP-серверомОбщая информацияВ конце 2024г компания Anthropic, создатель LLM-моделей Claude, опубликовала стандарт Model Context Protocol и выпустила статью, посвящённую видению Anthropic того, как строить эффективные системы с AI-агентами: Building effective agents
