LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента
Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее
Google раскрывает секрет вечной памяти ИИ и обещает, что модели больше ничего не забудут
Исследователи Google представили новую парадигму машинного обучения под названием Nested Learning
OpenAI объявила о закрытии API GPT-4o в феврале 2026
VentureBeat, изображение создано с помощью Gemini 3 Pro
«Сбер» раскрыл часть основных характеристик антропоморфного робота собственной разработки
«Сбер» раскрыл
Википедия рассказала, как распознать текст, сгенерированный ИИ
Википедия опубликовала подробное руководство
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
