«Мне плевать на этику»: элита физики сдалась ИИ
Астрофизик Дэвид Киппинг побывал на закрытой встрече в Институте перспективных исследований (в том самом, где работал Эйнштейн) и вынес оттуда занятное.Краткое содержание:Ведущий учёный института заявил, что ИИ делает 90% его работы. Зал — молча кивнул. По кодингу вердикт ещё занятнее: «полное превосходство машин».Тот же учёный отдал Claude и Cursor почту, календарь, файлы. На вопрос о приватности буквально сказал: «Мне всё равно». Треть зала призналась, что делает так же.Этика? Климат? Рабочие места? Упомянули и забыли. Дословно: «Преимущества слишком велики, чтобы думать об этом».Что напрягает:
Топ нейросетей для рерайта текста: сохраняем факты, улучшаем стиль
Многих раздражает переписывать тонну тексту вручную. Тратить часы на переписывание, перефразирование или адаптацию объемных материалов энергозатратно и часто неэффективно. На помощь может прийти искусственный интеллект.В нынешнее время, когда новые модели выходят довольно часто, легко запутаться. Поэтому возникает вопрос - какая нейросеть справится лучше с задач��й рерайтинга? Сегодня я протестирую ChatGPT 5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, Grok 4 и DeepSeek V3.2 в некоторых задачах взаимодействия с текстом. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.
Я год доверял ChatGPT в строительстве, а потом он придумал ГОСТы
Эту историю для моего блога рассказал Алексей КривоносовГод назад я начал использовать ChatGPT для работы. Занимаюсь загородным строительством — это основной бизнес. Также веду YouTube-канал компании. Нейросеть помогала генерировать сценарии, составлять контент-планы, оформлять технические отчёты.Но когда попробовал использовать ChatGPT для работы со строительными нормами — СП, ГОСТами, нормативной документацией — столкнулся с проблемой. Нейросеть придумывала несуществующие пункты нормативов, выдавала цифры, которых не было в документах.
$38 триллионов долга, пузырь ИИ и конец доллара. Крах, который сделает Великую депрессию детской забавой рядом
Этот кризис будет страшнее, чем в 1929-м, 2000-м и 2008-м
59% компаний признались: увольнения списывают на ИИ, чтобы скрыть правду. Вот что на самом деле происходит
Вы всё ещё верите в сказки про увольнения из-за искусственного интеллекта? Большинство менеджеров по найму честно сознались: это всего лишь удобная легенда для акционеров. Разбираем три сигнала, которые выдают правду, и навыки, которые сделают вас действительно незаменимыми.
Шесть осей прогресса LLM: почему «данные закончились» — это заблуждение
TL;DR«Данные закончились» — это про одну ось из шести. Пять остальных работают. Одномерные прогнозы — мусор.Вот в чём проблемаЗайдите в любой айтишный-чат.«Из архитектуры выжали всё». «Данные закончились». «Модели будут деградировать».Звучит умно. Проблема? Это полная ерунда.Не потому что эти люди глупы. Часто это крутые разработчики. Проблема в том, что они видят одну ось — supervised pre-training на интернет-текстах — и думают, что это весь AI.Ось упёрлась? Значит, AI упёрся.Нет. Не значит.Давайте честно: одномерное мышление — это ловушка2012 год.
Второй контур: урок, который нельзя выучить
В предыдущей работе мы показали, что социальные взаимодействия можно описать через четыре базовых стратегии: Сила, Торговля, Кооперация, Любовь. Более высокие уровни взаимодействия дают большую суммарную эффективность системы. Модель проста. Закономерности наблюдаемы. Механизм понятен: справедливость (соответствие результата ожиданиям) определяет стратегию агента, стратегия определяет уровень взаимодействия, уровень взаимодействия определяет эффективность.
Использование генеративного ИИ помогает учёным синтезировать сложные материалы
Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую модель искусственного интеллекта, которая помогает учёным разрабатывать способы синтеза материалов, ускоряя переход от теории к практическому использованию.Традиционный процесс получения материалов требует много времени и экспериментов, поскольку мелкие параметры вроде температуры или длительности реакции существенно влияют на свойства конечного продукта. Новая модель предлагает оптимальные «рецепты» синтеза, облегчая выбор условий для получения нужных материалов.
