научно-популярное. - страница 265

Прогнозы на будущее, 2035-2099 годы (работа, бизнес, здоровье, любовь, семья, программное обеспечение и космос)

В этой статье Джон Раш (John Rush), создатель технологичных стартапов и автор таких сервисов, как UnicornPlatform, ListingBott, SEObotAI и 20+ других инструментов для маркетинга и SEO, делится своим прогнозом на будущее, на ближайшие 75 лет, вплоть до 2099 года.Прогнозы на будущее, 2035-2099 годы

продолжить чтение

DeepSeek против ChatGPT: Какой искусственный интеллект определит будущее?

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, становясь центральной силой, формирующей отрасли и переосмысливающей возможности как для отдельных людей, так и для бизнеса.

продолжить чтение

Новый искусственный интеллект распознает 97% заболеваний легких и может отличить пневмонию от COVID-19

Новая революционная модель искусственного интеллекта способна обнаружить различные заболевания легких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%. И даже способна различать, вызваны ли отклонения пневмонией, COVID-19 или другими состояниями.

продолжить чтение

Ученые Smart Engines разработали сверхбыстрые алгоритмы для нового поколения компьютерных томографов под управлением ИИ

Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines

продолжить чтение

НМ и НТ. УГЛЕРОДНЫЕ НАНОТРУБКИ. Часть VII

В этой части «Наноматериалов и …» рассматриваются УНТ на фоне глобальных вызовов тех, что названы в долгосрочном прогнозе научно-технологического развития РФ до 2030.– Повышение экологических требований к производству – Глобальный дефицит энергоресурсов и сырья для производства новых материалов

продолжить чтение

FACE ID для коров по уникальному рисунку на носу коровы, аналитика «Свинофон» и нейросеть-разработки для агротеха

Современное сельское хозяйство — крупный рогатый скот, пшеничные поля, помидоры в теплицах, а еще роботы, сканеры, дроны и суперкомпьютеры. Нет, сознание коров на серверы пока не загружают, но цифровые двойники у них уже есть. Рассказываем про самые передовые технологии в животноводстве, материал мы взяли в первом российском глянцевом журнале о сельском хозяйстве «Огород» — коллаборации Россельхозбанка и журнала «Москвичка». На страницах журнала размеренность загородной жизни совмещена с невероятным лукбуком на фоне полей и конюшен.

продолжить чтение

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда». 

продолжить чтение

Глия: как самые неизученные клетки нервной системы меняют нейронауку

Глия относится к одним из самых интенсивно исследуемых в последнее время клеток нервной системы. В то же время это пока и наименее изученная область нейронауки. Лишь недавно ученые установили связь между развитием болезни Паркинсона и глией кишечника. Еще одно сравнительно свежее исследование показало, что другие глиальные клетки помогают мышам забывать информацию. 

продолжить чтение

Человек в тени авторегрессии

ВведениеЯ работаю в области машинного обучения и слежу за развитием технологий. Кажется, еще лет пять назад мало кто мог представить такой резкий рост качества генерации контента нейронными сетями. Сейчас нейронные сети консультируют, пишут программы, музыку, стихи и даже помогают соблазнять девушек.

продолжить чтение

161 год назад новозеландский овцевод предсказал восстание искусственного интеллекта

Статья «Дарвин среди машин» Батлера предупреждала о появлении механической расы, которая может поработить человечествоХотя беспокойство о восстании ИИ может показаться современной идеей, вдохновлённой такими фильмами, как «Военные игры» или «Терминатор», оказывается, что подобная озабоченность господством машин возникла ещё во времена Гражданской войны в Америке, хотя и у английского фермера, жившего в Новой Зеландии. Теоретически Авраам Линкольн мог прочитать о бунте ИИ ещё при жизни.13 июня 1863 года в газете The Press из Крайстчерча было опубликовано

продолжить чтение