ChatGPT vs Gemini: какая нейросеть реально лучше?
Неделя выдалась достаточно насыщенной. На ней нам представили Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro. OpenAI же, по моему личному мнению, немного отстает от них, хотя не так давно была выпущена ChatGPT 5.3 Codex для агентного программирования. В комментариях под некоторыми из выложенных мной новостей иногда наблюдается разброс мнений, мол, Gemini плохо себя показывает, а вот ChatGPT – вещь, но в других моих материалах люди думают ровно наоборот.Сидя и раздумывая над этим, мне пришла в голову идея – сравнить ChatGPT и Gemini в достаточно рутинных задачах
Релиз Gemini 3.1 Pro — новый уровень интеллекта моделей
Google официально представила Gemini 3.1 Pro, и результаты выглядят серьезно: модель показала 77,1% в одном из самых сложных тестов на абстрактное мышление - ARC-AGI-2. Качество взлетело почти в 2 раза выше, чем у предыдущей версии.
Нейросимвольный ИИ: архитектура семантической нейросети. Как научить LLM считать
LLM ошибаются в элементарной математике. Корпорации тратят миллиарды, но в конечном счете вынуждены прикручивать калькуляторы к вычислительным машинам невероятной мощи. Все попытки исправить через Chain-of-Thought, fine-tuning на задачах счёта, увеличение контекста не сработали.Я провёл серию экспериментов чтобы понять почему, и пришел к выводу, что нейросети просто не предназначены для дискретной арифметики. Их предназначение непрерывные трансформации.
Как нейросеть превращает животных в людей: превратить питомца в человека через ИИ
Как выглядел бы ваш питомец, если бы был человеком?
Компания Mistral AI приобрела Koyeb
Французская компания Mistral AI, последняя оценка которой составляла 13,8 миллиарда долларов, совершила свою первую сделку по приобретению. Она договорилась о покупке Koyeb
Семантический компьютер на 64 нейронах и обучение на шуме
В предыдущей статье о машинном обучении как алхимии я говорил о том, что можно найти новые решения, не используя GPU или дорогие видеокарты. В этой статье я расскажу, о том, как я экспериментировал с continual learning и композициональностью мышления на микронейросетях, и причем здесь философ Лев Выготский.Все гипотезы основывались на философских предпосылках, изложенных в статье апофатический ИИ.Continual learning
