.NET.
Пошаговый план внедрения AI-агента: от идеи до ROI за 3 месяца
Финал серии. Время собрать всё вместе.За пять статей мы разобрали: — Почему 95% пилотов не дают результата — Почему инструкция для AI в 20 раз больше инструкции для человека — Как распределить ответственность за ошибки — Как построить отказоустойчивую архитектуру — Как передать агенту неявные знанияТеперь — практический план. От «хотим автоматизировать» до работающего агента с измеримым ROI.Фреймворк: 3 фазы, 12 недель
Как научить AI-агента работать «как у нас принято»: RAG для передачи знаний
Новый сотрудник приходит в компанию. Первый месяц смотрит, как работают другие. Задаёт вопросы. Впитывает неписаные правила.«К Петрову лучше не ходить в пятницу после обеда». «Если клиент из Газпрома — сначала согласуй с Мариной». «Этот шаблон договора устарел, бери новый из папки на диске».Через месяц-два новичок работает «как принято». Без инструкций — просто потому что видел, как это делают другие.AI-агент так не умеет. Всё, что сотрудники «знают на автомате», для него не существует. Пока не будет явно описано и загружено в систему.Проблема tacit knowledge
Что делать, когда AI-агент «упал»: архитектура отказоустойчивости
Понедельник, 9 утра. Начало рабочей недели.API OpenAI лёг. Или лимиты закончились. Или интернет в офисе пропал.Что делает AI-агент? Ничего. А процесс, который он обслуживал, встаёт. Заявки копятся, договоры не согласовываются, клиенты ждут.И хуже всего — люди не знают, что агент не работает. Думают, что всё идёт по плану.Реальные сценарии сбоевЗа год работы с AI-агентами в проде я собрал коллекцию того, что ломается.Сбои провайдера LLM. OpenAI: 2-3 крупных сбоя в год плюс периодические замедления. Anthropic: реже, но бывает. GigaChat: стабильнее, но тоже не без проблем.Сетевые проблемы.
Джун, который знает всё, или почему Senior пишет простой код: как я пишу ВКР по грейдированию программистов
Привет, Хабр! Я магистрант первого курса по направлению «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» и параллельно — действующий разработчик. Пройдя несколько кругов ада собеседований, я задалась почти философским вопросом: а можно ли самостоятельно определить собственный грейд, еще и не ошибиться относительно рынка и целевой компании?Этот вопрос стал основой моей ВКР на тему «Разработка методики определения квалификационного уровня программиста на основе мультимодального анализа».
Как преодолеть кризис технологий — переходим от вопроса «Как?» к вопросу «Зачем?». Взгляд через призму прошлого
Эта статья — совет и наставление всем джуниорам и мидлам, которые впервые проходят через кризис в нашей IT-индустрии. Меня зовут Валентин Драздов, потомственный инженер-программист во втором поколении, 16+ лет работаю профессионально и 20+ лет в принципе участвую в различной деятельности, связанной с ИТ. Я успел застать несколько кризисов в индустрии, и в тот момент, когда мы уже ощущаем действие нового удара — хочу поделиться с молодежью историями про предыдущие разы и опытом как всё это преодолевать (а может быть найти повод сознаться себе, что не надо оно больше).
О дивный новый код
Продолжение моей статьи Мечтают ли архитекторы об электроовцах?, в которой я обещал привести практический пример.РезюмеОбычно начинают с начала, но я решил сразу представить итоги, от бизнес-идеи до запуска в продакшн, для тех, кто не любит вдаваться в подробности.Краткое описание сервисаСервис для генерации XML-файлов, содержащих информацию о заказах для бухгалтерии, работающий по расписанию.Основной рабочий процесс — запрашивает данные о заказе в БД, генерирует XML-файл и отправляет на FTP-сервер бухгалтерии.Шесть основных бизнес-сценариев генерации XML-файлов.
Как я боялся Copilot, и продолжаю боятся
Здравствуйте!Цель статьи - поделиться опасениями от использования ОТЛИЧНЫХ AI-ассистентов и услышать мнение сообщества по их поводу.Я C# разработчик, и в своей работе в 90% случаев использую VisualStudio. 50% моей работы - создание типовых RESTful сервисов для бэкэнда нашего продукта. Еще процентов 30% - работа с обработкой изображений и видео. И процентов 20% рабочего времени я трачу на различные R&D исследования разной степени сложности.
Корпоративный RAG как MCP-сервис: подключаем кодовую базу к IDE
В компаниях с несколькими продуктами знания о коде и архитектуре почти неизбежно расползаются. Часть живёт в репозиториях, часть — в статьях с архитектурными решениями, часть — в корпоративной базе знаний (в нашем случае — Confluence). На небольшом масштабе это выглядит как порядок. Но по мере роста начинают проявляться системные эффекты.
Современный C# для начинающих и джунов. Часть 1
Большинство гайдов в Интернете или давно утратили актуальность, или содержат лишь небольшие вкрапления новых возможностей, но лишены последовательности. Есть и другая крайность - ИИ простыни сгенерированного текста под видом статей, которые очень тяжело читать. Я хочу сделать свою попытку изменить ситуацию.0. ПредисловиеЗачем вам учить C# в 2026 году
Использование ИИ в поиске Гостендеров
В этой статье я расскажу как я использовал новейшие возможности ИИ MSSQL 2025 для поиска гостендеров. Текущую рабочую версию я выложил на https://artemtender.ruНе секрет, что сейчас тяжелые времена для программистов, тем более если тебе за 40, 80% резюме даже не доходит до рекрутеров. Я попробовал поискать работу на гостендерах. Не смотря на то, что общее мнение в том, что большая часть предложений там не рентабельна, с помощью вайбкодинга можно было бы вытянуть проект в плюс.
