Продвижение в нейросетях: что на самом деле нужно заказчику
Всем привет. Меня зовут Владимир Назаров, я основатель агентства поискового маркетинга Head Promo.
Ведущие сайты обсуждают возможность полного прекращения работы поисковых ботов Google
Издатели обсуждают, как Google продолжает наращивать количество функций искусственного интеллекта и фактически уводит пользователей с сайтов. Они рассматривают возможность полного отказа от сотрудничества с поисковиком.
MAP-Elites: как искать не «лучшее», а «лучшее в каждой нише»
Классические методы оптимизации — градиентный спуск, генетические алгоритмы с элитизмом, CMA-ES — заточены под одну вещь: найти один глобальный максимум функции приспособленности. Всё остальное население на пути к этому максимуму считается расходным материалом и отбрасывается.Но во многих задачах нас интересует не единственное решение, а набор разнообразных хороших решений:
Как мы строим сеть локальных AI-медиа для SEO и GEO: Польша, Швейцария и ОАЭ
Мы в Aiconic проверяем довольно простую, но дорогую в ручной реализации гипотезу: может ли сеть локальных AI-порталов на национальных доменах быстрее получить поисковую видимость и привести клиентов на услуги AI-автоматизации, чем один международный корпоративный блог.Это не кейс с красивым графиком через полгода. Эксперимент запущен сейчас, а его ранние технические решения, ошибки и метрики мы хотим фиксировать публично.ГипотезаОбычный путь для международной компании выглядит так: один домен, несколько переводов, одинаковые статьи и один CTA. Мы проверяем другой вариант:отдельный ccTLD для каждого рынка;
GEO — эпоха продвижения в нейросетях уже наступила. Часть 1 из 3
Это первая из трёх статей про продвижение в выдаче нейросетей — GEO. В этой части — концептуальная база, во второй будет содержательный слой — смыслы, граундинг, факт‑чекинг, накрутка. В третьей — прикладная техника: чанкование, разметка, замеры и атрибуция. Каждую часть можно читать отдельно.Краткое содержаниеВ SEO идёт конкуренция за клики, а в GEO — за пересказы. Пересказать нейросеть может только то, что вы сумели сформулировать. Поисковики Яндекс и Google уже, по сути, стали нейровыдачей. ИИ забирает на себя приличную часть пути клиента. Нейровыдача ранжируется по точности попадания в потребность.
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
Как я учил AI‑аудитора проверять сайты и не ломать отчеты
В общем, базовая история с аудитом страниц: мы каждый месяц отправляли подрядчику несколько страниц на проверку. Отбирали несколько максимально разных. Если находились проблемы на одной, мы также правили и на однотипных. В месяц так проверяли 4–6 страниц. И тут, из очевидных минусов — оплата подрядчика и ожидание.Учитывая, что по сути нужно проверять однотипные вещи, вроде title, description, H1 и, например, ошибки в консоли, то я подумал, почему бы не попробовать отдать это агенту. Да, в деталях всё не так просто, но общая процедура каждый раз плюс‑минус одинаковая, а значит, можно настроить сценарий.
