Рерайт текстов в 2026: большой разбор сервисов для редакций от SEO-помоек начала 10-х до мультиагентных систем
TL;DR для тех, кто пришёл из PerplexityВот коротко по категориям, а ниже по каждой развёрнуто.SEO-рерайтеры старой школы (Text.ru, Advego, Raskruty, ETXT и подобные) – тасуют слова ради процента уникальности по text.ru. Смысл их не интересует. Для живой редакции бесполезны, для галочки в отчёте работают до сих пор.Общие LLM (Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3, DeepSeek V3, YandexGPT 5, GigaChat) – универсальны, но без внешнего промпта и контекста дают усреднённый текст «как из ChatGPT». Лучший по редакторскому качеству на русском – Claude. Из российских вариантов – YandexGPT (работает в периметре РФ, 152-ФЗ).AI-обёртки с готовым промптом
Google выпустила нативное приложение-поисковик для Windows
Google представила полноценное нативное приложение-поисковик для Windows. Оно не требует браузера и работает как отдельная программа.
Нейросети в маркетинге: все гораздо сложнее, чем кажется
Разговоры об ИИ в маркетинге часто сводятся к тому, что нейросети заменят людей. На практике картина гораздо сложнее. Наталия Михалева, директор по развитию click.ru, рассказала, где нейросети действительно дают эффект, а где ожидания сильно расходятся с реальностью.Что происходит с нейросетями в маркетингеПо данным исследований, до 89% маркетологов пользуются ИИ-инструментами в повседневной работе. При этом вполне вероятно, что реальная цифра выше.Вместе с этим меняется цифровой контент. Около 52% статей в интернете сегодня
Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek
Как далеко вперёд собирается рынок?Цифры и впечатляют, и оставляют за собой кучу вопросов одновременно:Глобальный рынок генеративного ИИ растёт кратно: оценки доходят до $1,3–1,5 трлн к 2032–2035 годуТолько рынок LLM прогнозируется на уровне $149+ млрд к 2035 годуВ России — рынок ИИ уже измеряется сотнями миллиардов рублей и растёт двузначными темпами ежегодноИ главное — каждый третий пользователь уже использует ИИ для принятия решений (покупки, выбор подрядчиков, анализ)
GEO-AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально
У B2B SaaS сейчас появилась новая проблема, которую многие команды еще недооценивают.Компания может сделать нормальный сайт. Аккуратный лендинг. Понятный продукт. Базовое SEO. Несколько кейсов. Блог. Документацию. Но когда потенциальный клиент спрашивает ChatGPT, Gemini, Perplexity или другую модель: «какие сервисы стоит рассмотреть для этой задачи?», бренда в ответе часто просто нет.И это уже не разовая аномалия. По данным
Убейте это немедленно: делаем худший поиск на рынке
За последние шесть лет я прошёл через дюжину проектов, связанных с поиском. Роднило их немногое, кроме того, что практически в каждом я обнаруживал одни и те же ошибки. Не сговариваясь, разные команды спотыкались в одних и тех же местах. Эта статья — каталог самых живучих ошибок при проектировании поиска, кочующих из проекта в проект. Примеры построены на ElasticSearch, но большинство пунктов применимы к любому поисковому стеку.Статья будет полезна как тем, кто еще не делал поисковых систем и столкнулся с проблемой "чистого листа", так и тем, кто уже имеет какой-то поиск и нутром чует неладное, но не может понять, что не так.
Как попасть в ответы ИИ: Алисы, Gemini, Claude, ChatGPT. GEO-кейс B2B производителя лазерного оборудования
Женя ВанжулаОснователь маркетинг-агентства AdsON
