Поисковые технологии. - страница 8

Google, вероятно, планирует заменить кнопку «Мне повезёт» на режим поиска с помощью ИИ

По информации

продолжить чтение

Netflix дебютирует со своим генеративным поисковым инструментом на базе ИИ

После того как во время недавнего объявления о доходах Netflix намекнул на новый поисковый сервис на базе искусственного интеллекта, компания официально представила эту функцию на мероприятии, посвященном технологиям и продуктам, в среду.

продолжить чтение

Pinterest с помощью ИИ найдёт «правильные слова» для поиска вещей

Pinterest представил

продолжить чтение

Gemini 2.5 Pro возглавил все ИИ-бенчмарки: Google возвращает корону технологического лидера

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Google Is Winning on Every AI Front

продолжить чтение

В lmarena добавили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков

Разработчики lmarena выпустили Search Arena — рейтинг нейросетевых поисковиков. Исследователи проанализировала более 7 тыс. пользовательских оценок и нашли лидера — языковую модель Gemini-2.5-Pro-Exp-03-25-Grounding от Google. Нейросеть от OpenAI занимает седьмое место в списке.

продолжить чтение

Netflix тестирует новый поиск на базе OpenAI

Netflix начинает тестировать поиск на основе OpenAI, согласно Bloomberg.

продолжить чтение

Как работают поисковики: 4 точки зрения (ни одной правильной)

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В современном мире несколько подходов к пониманию поисковых систем вроде Google и Яндекс. Каждый из них имеет право на существование, у каждого свои апологеты и противники. Но, скорее всего, в этом вопросе истина лежит где-то посередине, а абсолютной правды не знает никто.

продолжить чтение

Я больше не доверяю Google Search, но каковы альтернативы?

Довольно актуальная тема, согласитесь? Ощущение, что разные приложения, которым ты когда-то доверял, просто перестали адекватно работать. Примером того может быть ваш Nest Hub Max, который способен ответить разве что на самые базовые запросы, хоть и использует передовую модель Gemini от Google. Или же различные социальные сети типа Instagram, Facebook и Twitter — которые раньше заполняли вашу ленту постами друзей и близких, а теперь впихивают в неё «рекомендации», рекламу и сгенерированный ИИ шлак. Сложно сказать, стал ли причиной этого ощущения главный продукт Google. Обсуждения на тему ухудшения их поисковой системы звучат по всему интернету — даже сейчас вы тому свидетель — но насколько серьёзны все эти претензии? Достаточно ли их, чтобы вынудить человека перейти на другую платформу? Готов с уверенностью сказать, что да. Google Search стал настолько ужасен, настолько засорился неточной информацией и стал выдавать ошибочные результаты, что доверять ему в качестве основного механизма поиска я больше не могу.

продолжить чтение

Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

продолжить чтение

RAG без эмбеддингов для энтерпрайза (опыт ИИ-чемпионата)

Как я отказался от оверинжиниринга и переместился с 30 места на 7 в Enterprise RAG Challenge. И чего не хватило до 1 места.Сейчас облась ИИ – дикий запад. Никто не знает, как правильно решать задачи, а результаты экспериментов лежат приватными под NDA. Тем ценнее, когда кто-то делится реальным опытом с разбором деталей и подводных камней. Так что делюсь с хабром своей мартовской статьей про участие в Enterprise RAG Challenge от Рината LLM под капотомЕсли вы интересуетесь разработкой продуктов поверх LLM и RAG системами в частности, то обязательно прочитайте статью Ильи

продолжить чтение

Rambler's Top100