разработка. - страница 14

Burnout изнутри: тело сдаётся первым

Документация случая изнутриЯ senior C++. В коде с 2017го и последний год каждое утро у меня уходит около двух часов на то, чтобы просто заставить себя открыть IDE. Когда думаю о сложных решениях, горло спазмирует так, что не могу нормально вдохнуть. Ещё периодически немеют пальцы. Бывают судороги в мышцах. Головные боли.К сожалению это не метафоры. В мае 2025-го всё дошло до точки. Был большой наплыв вопросов по фиче, где я отвечал за архитектуру + задачи, баги, созвоны. После какого-то из таких созвонов я чуть не разбил ноутбук. И тогда впервые честно сказал себе что это не просто усталость

продолжить чтение

История о том как «Очень хочется, но ты зеленый»

Акт 1. Сбор и анализНачало 2024 года. Я работаю сис.админом в группе тех. поддержке пользователей. В свободное время на работе сижу что-то читаю о сетях, и информационной безопасности. Параллельно развернул Zabbix, настроил дашборды и ничего не предвещало беды. Но тут меня посетила идея, что мне нужен какой-то проект связанный с искусственным интеллеком. Загорелся я этим очень сильно, и решил что я должен что-то сделать!

продолжить чтение

Книга: «AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей»

Привет, Хаброжители! 

продолжить чтение

Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов

СодержаниеПролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме

продолжить чтение

Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»

Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.

продолжить чтение

Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.

продолжить чтение

Кто умнее: программист, или берёзовое полено?

продолжить чтение

Неожиданная эффективность Claude при one-shot-декомпиляции кода Snowboard Kids 2

Я в последнее время экспериментировал с one-shot-декомпиляцией, используя режим Claude без пользовательского интерфейса в непрерывном цикле. Меня на это вдохновила статья о запуске Claude Code в цикле. Эксперимент оказался на удивление продуктивным.

продолжить чтение

Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?

Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе.Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode.

продолжить чтение

Что такое MCP-сервер, и зачем он нужен

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Слесаренко — frontend‑разработчик с опытом работы более 8 лет. Прошёл путь от джуна до тимлида, работал над разными высоко‑нагруженными проектами. В начале этого года начал активно использовать LLM‑агентов в повседневной работе — и за это время набил немало шишек.В этой статье хочу поделиться своим опытом, где мои ожидания разошлись с результатом, а также рассказать об основных «шишках», которые я набил при работе с агентами. Поскольку я frontend разработчик, в конце приведены примеры MCP реализаций, которые стоит взять на вооружение.Для кого эта статья:

продолжить чтение

1...121314151617...30...30