Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге
В последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
Мини-фреймворк для разработки LLM-based приложений
Предлагаю ознакомится экспертной общественности с моим мини-фреймворком для разработки LLM-based приложений: core-kbtКонцепция проектаПроект core-kbt (kbt - это аббревиатура от Knowledge Base Trajectory) - это мини-фреймворк для разработки LLM-based приложений и доменных баз знаний, с примерами доменных знаний из областей представления знаний, LLM и средств разработки.Идею проекта можно представить с разных сторон:сделать удобные средства разработки для LLM-based приложений
Вовремя увольнять — это забота о команде
Потом стал тимлидом — одновременно программировал и управлял. Со временем меня «засосало» в управленческую деятельность. Максимум руководил 60 людьми.Расскажу об ошибках, которые совершил за это время, и о своих выводах.Дисклеймер: статья написана для блога Minervasoft на основе интервью с Юрием Куприяновым, автором телеграм-канала «Системный сдвиг».Minervasoft — это база знаний для компаний. Её внедряют чтобы сотрудникам было проще пользоваться инструкциями, легче искать информацию. В итоге компания экономит много времени сотрудников, а вместе с этим и денег.
Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?
для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5
Классические языки программирования и IDE на пороге гибели, а новый рынок на миллиарды долларов пока свободен
В последнее время многие директора крупных компаний поделились своим видением будущего профессии программиста. И почти все эти прогнозы были направлены на сглаживание тревоги в обществе, а возможно и на отвлечение внимания от образовавшихся перспектив. Я не буду давать глобальных прогнозов для всего общества, подобно "Основанию" Азимова, но хотел бы рассмотреть перспективу ближайших 5 лет относительно области IT, окружающей программирование. Трансформацию инструментов и, как следствие, самой профессии. Также поделюсь некоторым кодом.
Как пройти практику в IT-компании и получить оффер: пошаговый разбор
Всем привет! Меня зовут Андрей Носов, я Java-разработчик в «Финаме». А еще я – тот самый человек, который пришел в компанию на практику, а после смог устроиться в эту же компанию на junior-позицию (да-да, я существую). В статье ниже я рассказываю о том, как такой трюк у меня получился, что было на практике и каким образом практика помогла мне на собеседовании.
Программируя с использованием AI ты продаешь душу дьяволу
Хочешь убить свое будущее – переходи на программирование с использованием AI.Если нет, то читай дальше. Если по прочтении все еще не согласен, то – пиши комментарий почему.Все началось с того, что один знакомый похвастался, что его производительность резко выросла после того, как он начал использовать AI… он высказывал огромное удовольствие скорости и сослался на инструмент, которым пользуется.Рядом сидим мой хороший друг и чертовский умный коллега, который не ленится копать в суть, и первое, что он сделал – полез в условия использования этого тула.Кому не лень, вот ссылка:
Ритейл, который смог: как Walmart и Amazon зарабатывают с помощью ИИ
Все мы уже слышали «пророчества экспертов»
Что я понял, когда разобрал ИИ-стратегии Walmart и Amazon
Все мы уже слышали «пророчества экспертов»
Разобрал, как Walmart и Amazon зарабатывают миллиарды на ИИ — и что с этим делать нам
Все мы уже слышали «пророчества экспертов»
