От скриптов к сервисам: 10 книг для профессиональной разработки в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений.Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части «От комиксов до нейросетей» я писал о литературе для джунов. Во второй — «Код устареет, принципы — останутся
Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot
Сегодня очевидно, что искусственный интеллект уже не просто тренд для разработчиков — он стал неотъемлемой частью процесса написания кода. ИИ-помощники для программирования стремительно развились от любопытной новинки до незаменимого инструмента.Хотя в этой области существует несколько конкурирующих решений, в этой статье сосредоточимся на трёх основных претендентах: GitHub Copilot (первопроходец), Cursor (расширяющий возможности) и Windsurf (новичок, который уже завоёвывает внимание). Все они преследуют одну цель — облегчить жизнь разработчикам.
Как ИИ изменит разработку программного обеспечения: суровые истины от Addy Osmani (глава Chrome Developer Experience)
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Будущее ИИ: перспективы для стартапов 2025 – краткий обзор
В отчете Google Cloud «Future of AI: Perspectives for Startups 2025»
Год с нейросетями: как и какие инструменты мы используем в разработке
Мы собрали обратную связь по практическому опыту использования ИИ инструментов у наших разработчиков.В статье расскажем: как наши разработчики используют нейросети, какие задачи они решают с их помощью и как изменилось отношение к ИИ за последний год.Карен, Python-разработчик
Китай увеличивает финансирование науки в сфере разработки полупроводников, ИИ и квантовых технологий
Министерство финансов Китая выделяет 398,12 млрд юаней ($55 млрд) в 2025 году на исследования и разработки в области фундаментальных технологий и инноваций. Озвученные суммы займут третье место в бюджете после обороны и выплат по госдолгу.
Обзор мировых AI-платформ на конец марта 2025 (сгруппировано по странам и категориям) + ссылки на официальные сайты
США1. Генеративные AI (NLP, текст, изображения)OpenAI – https://openai.comСайт: https://openai.comМодели: ChatGPT, GPT-4, DALL-E.Особенности: Лидер в генеративном ИИ, высокая точность в обработке естественного языка и генерации текста.Применение: Чат-боты, генерация контента, создание изображений.Установка: Через API (платно) или облачные сервисы.Преимущества: Высокое качество генерации, широкий спектр применений.Недостатки
Дискуссия: генеративный AI в разработке: yay or nay?
Собрались как-то на Conversations ребята из Яндекс Райдтех, Звука, Альфа-Банка и MTS AI, чтобы вместе с Just AI прийти к выводу: генеративный AI в разработке это супер или пока не очень? Дискуссия получилась суперинтересная, так что мы сделали для вас расшифровку!
Глава 8: Реализация API. API-интерфейсы для самых маленьких
Структура мини-курса Мини-курс API-интерфейсы для самых маленьких.Введение в APIПротоколы APIТипы и форматы APIПроверка подлинности API, часть 1: Основные и ключевыеПроверка подлинности API, часть 2: OAuthПроектирование API
Глава IBM не думает, что ИИ заменит программистов в ближайшее время
Генеральный директор IBM Арвинд Кришна не думает, что искусственный интеллект заменит программистов в ближайшее время. Таким образом он прокомментировал заявление главы Anthropic Дарио Амодея, который прогнозировал, что через 3-6 месяцев нейросети будут писать 90% кода, а спустя 12 месяцев — 100%. По мнению Кришны, через полгода ИИ будет писать только 20-30% кода, а не 90%.
