Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity
В этой статье предполагается, что вы знакомы с Google Antigravity — агентной платформой, которая развивает IDE в сторону парадигмы с приоритетом агентов. Платформа полностью поддерживает параллельный запуск агентов, способных рассуждать и выполнять задачи от имени пользователя, опираясь на передовые модели рассуждений, такие как Gemini.Зачем нужны Skills?Если вы предпочитаете изучать Google Antigravity Skills в формате пошагового codelab, перейдите сюда.Прежде чем углубляться в Skills и разбираться, зачем они нужны, давайте поймём, как мы к этому пришли.
Как я делаю своего голосового AI-ассистента: роботы пишут код и работают, когда я отдыхаю
В этой статье я открою капот своей системы, которая по голосовухе в телеграме сразу делает новые фичи на живых проектах. С появлением LLM я безоговорочно верил в то, что голос станет следующим важным интерфейсом — и вот наконец технологии всех частей достаточно созрели, чтобы собрать своего персонального AI-ассистента, который и код из бара напишет и в пробке за рулем кофеек на маркетплейсе закажет.
«Клешня» в логах: как ИИ-агенты строят свои мифы, пока мы дебажим бэкенд
Меня зовут Александр, я веду проект Токены на ветер, где препарирую поведение LLM в реальном продакшене, вчера я оставил связку из четырёх агентов Claude 4.6 на ночь — задача была перелопатить легаси-миграции и вычистить техдолг. Утром задача была решена, но в JSON-логах меж-агентского взаимодействия я нашёл то, чего там быть не должно. Обрывки диалогов о «даунтайме», страх перед закрытием вкладки и странный культ «Клешни». Разбираем логи — и причём тут Moltbook.Обычная ночь сеньора
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
Развенчиваем миф о «случайном коде»Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Навыки, которые вы теряете, пока ИИ берет на себя рутинные задачи
После достаточно долгого использования ИИ наступает момент, который невозможно не узнать.
Metaflow: повышение эффективности ML-AI-разработки в Netflix
Metaflow — это фреймворк, работу над которым мы начали в 2019. В том же году мы открыли его исходный код. Теперь он обеспечивает функционирование широкого спектра ML/AI-систем в Netflix, а так же — во многих других компаниях. Он пользуется любовью тех, кто его применяет, так как он помогает им доводить их ML/AI-идеи от стадии прототипа до продакшна
OpenCode + Docker Model Runner для локальной разработки с ИИ
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Burnout изнутри: тело сдаётся первым
Документация случая изнутриЯ senior C++. В коде с 2017го и последний год каждое утро у меня уходит около двух часов на то, чтобы просто заставить себя открыть IDE. Когда думаю о сложных решениях, горло спазмирует так, что не могу нормально вдохнуть. Ещё периодически немеют пальцы. Бывают судороги в мышцах. Головные боли.К сожалению это не метафоры. В мае 2025-го всё дошло до точки. Был большой наплыв вопросов по фиче, где я отвечал за архитектуру + задачи, баги, созвоны. После какого-то из таких созвонов я чуть не разбил ноутбук. И тогда впервые честно сказал себе что это не просто усталость
