Яндекс Практикум и ИТМО приглашают на День открытых дверей онлайн-магистратуры для фронтенд- и бэкенд-разработчиков
Привет, это команда Яндекс Практикума! Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом. Встречу проведут представители Яндекса и ИТМО, на ней мы поговорим о том, как стать востребованным разработчиком, какие есть варианты карьерного развития, как использовать ИИ в работе, а ещё — что входит в учебную программу магистратуры и как поступить.
«Яндекс» начал приём заявок на премию Yandex ML Prize за вклад в развитие ИИ
Компания «Яндекс» объявила приём заявок на премию Yandex ML Prize за вклад в развитие искусственного интеллекта. С 2025 года награда присуждается преподавателям вузов, которые готовят новое поколение ИИ-исследователей. Приём заявок от соискателей открыт и продлится до 12 мая 2026 года. Лауреатов премии «Яндекс» назовёт в сентябре. Их определят при участии экспертов «Школы анализа данных». Подать заявку и узнать подробности о премии можно на сайте Yandex ML Prize.
Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году
Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом: из чего состоит программа, почему она подойдёт специалистам разного уровня и что нужно, чтобы поступить.
«Яндекс» расширил проект по применению ИИ в дипломах до 20 вузов и запустил бесплатный курс
Компания «Яндекс» расширяет совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В 2026 году в проекте примут участие 20 вузов, что почти вдвое больше, чем в 2025 году. На проекте студенты и научные руководители учатся использовать нейросети в процессе обучения и ведения исследований.
Как выстроить систему обучения проектной команды в IT: пошаговый алгоритм
Когда в команде что‑то «идёт не так», первым делом вспоминают про обучение. И всех отправляют на курс какого-нибудь распиаренного бизнес-тренера. Чаще всего это не помогает. Команда тратит время, бюджет сгорает, а дедлайны по‑прежнему ползут вправо. Эта статья — не про «ещё один список курсов», а про то, как построить системное обучение проектной команды в ИТ так, чтобы оно решало реальные боли: срывы релизов, узкие места в процессе, вечные авралы и зависимость от пары «незаменимых» людей.
Автоматизация создания тестов: связка NotebookLM + Gemini + Google Apps Script
Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.
Большой законопроект об ИИ в России: первые границы для нейросети?
Звонить в банк, интернет-провайдеру или в службу доставки бывает утомительно: бесконечно вежливый ИИ-ассистент, не понимая контекста, без усталости гоняет ответы по скриптам. В отличие от него пользователь вполне по-настоящему испытывает и злость, и усталость, ожидая соединения с человеком — тем самым, который поймёт вопрос за пять минут.
