контекст-инжиниринг.

Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

Память на миллион токенов: почему контекст забивается и как его чиститьНа связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru

продолжить чтение

Хватит мучить ChatGPT. Почему ваш промпт не сработает

Эта публикация открывает цикл из двух материалов. Здесь базовая часть для новичков, а во второй статье — будут продвинутые советы по RAG, агентам и другим более сложным сценариям.

продолжить чтение

Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта

продолжить чтение

Прогноз AI на 2026 год: давление инфраструктуры и рост агентных систем

Поговорили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским

продолжить чтение

Промпт-инжиниринг мёртв? Почему «как спросить» больше не важно, и что приходит на смену

Новое исследование от Anthropic, создателей Claude, ставит крест на классическом промпт-инжиниринге. Их вывод: эффективность ИИ-агентов теперь определяется не тем, как вы спросите, а тем, какие данные вы им предоставите. На сцену выходит контекст-инжиниринг.У этого есть пара предпосылок:Битва за контекстное окно проиграна. Его практически невозможно расширить, а стоимость обработки длинных контекстов растёт квадратично.Сама по себе идеально сформулированная задача ничего не решает, если нет контекста.

продолжить чтение