AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся пользоваться AI.
ИИ-стартап: как мы пережили блокировку API, 3 переписывания, DDoS атаку и сделали 1M+ авто откликов
Четыре года я помогал людям искать работу через своё карьерное агентство. За это время через нас прошли тысячи человек. Мы переписывали резюме, готовили к собеседованиям, разбирали тестовые задания и обсуждали офферы. Казалось, что причины неудач у всех разные: кому-то не хватало опыта, кто-то плохо проходил интервью, кто-то не умел рассказывать о своих проектах.Но чем дольше я этим занимался, тем сильнее понимал, что почти все проигрывают не рынку труда, они проигрывают самому процессу поиска работы.
Динозавры, которые не вымерли. Как пережить ¼ века в разработке и не превратиться в легаси-код
Привет, Хабр! На связи – редакция ICL Services. В этом году нашей компании исполняется 20 лет, и за этот период произошло много интересного. Кто-то знает нас как Fujitsu Russia GDC, и отчасти будут правы – ведь некогда мы действительно входили в состав крупной международной группы, выполняя проекты для зарубежных заказчиков.
ИИ ускорил разработку. Почему продакшен стал ломаться чаще
В этой статье поговорим о том, почему команды, ускорившиеся с помощью искусственного интеллекта, продолжают ломать продакшен — и что иначе делают те, у кого такой проблемы нет.Начну с ситуации, которая, скорее всего, уже с вами случалась.На прошлой неделе вы сделали пулл-реквест. Код, сгенерированный искусственным интеллектом, выглядел аккуратно: читаемый diff, тесты проходят, ничего явно подозрительного. Вы его одобрили. А через два дня в продакшене что-то сломалось так, как никто не ожидал.Если с вами такого пока не было, вам просто повезло. Я вижу это постоянно, и у таких случаев есть общий паттерн.
Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов
От личных промптов к командному процессуЯ технический лидер нескольких команд. В этих командах есть разные экспертизы: frontend, backend на NestJS и NextJS, QA, исследовательская работа. Поэтому проблема с LLM-наработками шире, чем "как мне самому писать код быстрее", а "как опыт и навыки одного человека превратить в автоматизированный процесс для команды или компании".
Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году
ВведениеВ апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года.
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом.Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 с формулировкой «на Opus 4.5 это был просто overhead».
