Довайбкодились. ИИ-инструменты экономят время, но убивают понимание кода?
ИИ увеличивает продуктивность разработчиков на 55% — по крайней мере, к такому выводу пришли в этом исследовании.Неужели мы наконец-то нашли вот ту самую пушку, которую индустрия ждала не один десяток лет? Бери инструмент, закрывай задачи в два раза быстрее и иди пить кофе трать оставшееся время на саморазвитие или что-то в таком духе.
Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода
Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.
Проект Moonshine Micro для распознавания речи и синтеза речи в микроконтроллерах и DSP использует всего 470 КБ ОЗУ
Представлен открытый ИИ-проект под названием Moonshine Micro
Агентская разработка: как обеспечить качество
Всем привет! Меня зовут Андрей Бровко, я руководитель тестирования Авито Авто. ИИ-агенты генерируют код за секунды, но скорость генерации кода не означает качество продукта. Если процессы разработки выстроены слабо, агенты просто быстрее доставляют дефекты.
5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ
Опустим мечты учёных и фантастов 1950-ых годов о создании кибернетического сверхмозга и перейдём к практике: начиная с 1960-ых, ключевым направлением применения Искусственного Интеллекта стала автоматизация процессов управления и принятия решений. Грубо говоря, программисты думали как заменить менеджеров. В итоге получилось наоборот: менеджеры думают как заменить программистов.
Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры
В современной разработке AI-ассистенты для кодинга создали кризис, о котором никто не говорит. Junior-инженеры работают быстрее, чем когда-либо. Senior-инженеры проектируют архитектуру с меньшими усилиями. А что происходит с вашими middle-инженерами?Они тихо тонут: большую часть времени вылавливают ошибки AI, которые не попадают ни на один дашборд. Без какого-то признания.
Линус Торвальдс: Linux не является «анти-ИИ»
Создатель Linux Линус Торвальдс написал пост рассылки, подтверждающий позицию разработчиков ядра Linux о том, что они не против ИИ, и отвечающий на критику некоторых мейнтейнеров, выступающих против использования LLM в проекте.
Сопротивление бесполезно! И неизбежно
«Всем привет! У нас изменения в регламенте!» Если ваше утро начинается с такого сообщения на планерке или в чате — вряд ли его можно назвать добрым. Потому что первая реакция — «не надо!»
Конец «крестного отца интеллектуальной собственности»: почему IBM добровольно отказалась от короны патентного короля
Примерно так работала IBM еще недавно
ИИ зависимость и лекарство от prompt injection (в том числе от системного промпта провайдера)
Повсеместная экспансия различных ИИ-ассистентов во все сферы достигла такой глубины, что её впору сравнить с наркотической зависимостью. Эйфория от кратковременного всплеска производительности, который получается в самом начале внедрении интеллектуальных инструментов, даёт очень быстрый и измеримый экономический эффект, который подстёгивает компании встраивать ИИ в любой процесс.
